언어 네트워크 분석을 통한 ‘애착’ 관련 연구 동향 분석: 2001-2020년 국내학술지를 중심으로

• 영문명: The trend in the domestic research articles related to attachment from 2001 to 2020 using the semantic network analysis
• 발행기관: 한국생태유아교육학회
• 저자명: 채진영(Jin Young Chae)
• 간행물 정보: 『생태유아교육연구』제21권 제1호, 109~131쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.02.28

국문 초록

이 연구는 ‘애착’과 관련하여 2001년부터 2020년까지 20년간 국내에서 발표된 연구 가운데 한국학술지인용색인(Korea Citation Index, KCI)에 탑재된 학술지 논문을 대상으로 키워드를 분석하기 위해 실시되었다. 데이터 정제과정을 거쳐 최종적으로 대인관계와 관련된 인문사회계 논문 2,056편을 분석대상으로 선정하였다. 수집된 자료는 TEXTOM 5.0을 이용하여 빈도, 워드클라우드, 연결중심심성, TF-IDF, N-gram, CONCOR분석 등을 수행하였고 UCINET 6.0을 이용하여 자료를 시각화하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 출현빈도가 가장 높은 키워드는 ‘부모애착’, ‘애착’, ‘또래애착’, ‘성인애착’ 등의 순으로 나타났다. 연결중심성 지수가 높은 키워드는 출현 빈도와 약간의 순위변동이 있게 나타나서 ‘애착’, ‘부모애착’, ‘성인애착’, 또래애착’의 순이었다. 다른 키워드와의 동시 출현빈도와 밀도를 시각화한 N-gram에서는 ‘부모애착→또래애착’, ‘애착불안→애착회피’, ‘불안애착→회피애착’가 동시에 연쇄적으로 나타나는 경우가 많음을 알 수 있었다. 구조적 등위성을 파악하기 위해 실시한 CONCOR분석에서는 ‘부모애착과 또래애착’, ‘애착과 성인애착’, ‘대학생과 애착유형’, ‘애착회피와 애착불안’ 등을 중심으로 4개의 군집이 형성되었고, 군집별로 하위집단분석을 실시하였다. 이 연구결과는 개인의 정신건강과 대인관계에 중요한 영향을 미치는 부모애착의 중요성을 더욱 강조하여 개인의 안정애착을 증진과 심리적 안녕을 위한 사회적 제도가 마련되어야 함을 시사한다.

영문 초록

This study aimed to analyze trends in the domestic research articles related to attachment from 2001 to 2020 using a semantic network analysis. A total of 2,056 articles in the society and humanity fields were identified from the Korean Citation Index site. The data were analyzed using frequency, word cloud, degree centrality, TF-IDF, N-gram for density, and CONCOR using TEXTOM 5.0. They were visualized using UCINET 6.0. The findings of this study are as follows. The most frequent appearing keywords were ‘parent attachment’, ‘attachment’, ‘peer attachment’ and ‘adult attachment’. For the degree centrality, ‘attachment’, ‘parent attachment’, ‘adult attachment’, ‘peer attachment’ were ranked high. Regarding N-gram, which concerns the simultaneous appearance and the density, ‘parent attachment→peer attachment’, ‘attachment anxiety→attachment avoidance’, ‘anxious attachment→avoidant attachment’ were ranked high. The CONCOR results showed that there were four different groups according to the high related keywords.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의

키워드

애착 언어네트워크분석 중심성 밀도 attachment semantic network analysis centrality density