학술논문
R 기반의 딥 러닝을 이용한 공간 정보 분석
이용수 95
- 영문명
- Spatial analysis using R based Deep Learning
- 발행기관
- 인문사회과학기술융합학회
- 저자명
- 박세정,최성묵,이홍재,김종배
- 간행물 정보
- 『예술인문사회융합멀티미디어논문지』6권 4호, 1~8쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 사회과학일반
- 파일형태
- 발행일자
- 2016.05.30
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국문 초록
최근 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류(Classification)하는 데 사용되는 일종의 기술적 방법론
인 딥 러닝(Deep learning)이 주목받고 있다. 인공신경망의 한계를 넘어서기 위한 방편으로 도출된 알
고리즘인 딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 도출해 사람이
사물을 구분하듯 컴퓨터가 객체를 분별하도록 하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘
을 바탕으로 데이터 분석 툴인 R을 이용하여 다양한 환경에서 발생하는 데이터들을 분석하여 공간정
보 데이터와 결합하여 가시화되도록 하는 프로세스를 설계하고자 한다. 그 과정으로 공간정보 데이터
수집, 데이터 스크래핑, 데이터 가공을 거쳐 사용자 의도를 파악하는 데 집중한다. 이처럼, 사용자 의
도를 파악하기 위해서는 국가지도 데이터와 웹 스크래핑을 통해 데이터를 수집하고 R 프로그램의 오
픈소스 패키지로 제공되는 H2O를 사용하여 MNIST 데이터를 분석할 것이다. 최종적으로 알고리즘을
바탕으로 논문으로부터의 기대효과를 제시한다.
영문 초록
목차
1. 서론
2. 관련연구
3. 데이터셋 및 분석 설계
4. 결론
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