AI 个性化推荐对数字媒体艺术用户交互体验及内容传播的影响

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 毛景慷
• 간행물 정보: 『Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)』Vol.2 No.2, 101~104쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.28

국문 초록

本文探究了AI 个性化推荐于数字媒体艺术范畴内，对用户交互体验以及内容传播所造就的影响。借由细致剖析AI 个性化推荐的技术原理与运行机制，并结合大量实际案例，全面分析其在提升与改变用户交互体验方面的具体表现，以及于内容传播层面带来的机遇与挑战。研究表明，AI 个性化推荐在强化用户交互体验、优化内容传播效果等方面成果斐然，然而，也面临着诸如用户隐私保护难题、信息茧房困局等一系列问题。本文旨在为数字媒体艺术行业更妥善地运用AI 个性化推荐技术，提供坚实的理论依据与切实可行的实践指导。

목차

引言

1 AI 个性化推荐技术概述

2 AI 个性化推荐对数字媒体艺术用户交互体验的影响

3 AI 个性化推荐对数字媒体艺术内容传播的影响

结束语

参考文献

키워드

AI 个性化推荐 数字媒体艺术 用户交互体验