비전공자 대상 인공지능 프로그래밍 교육 현황

• 영문명: Current Status of AI Programming Education for Non-Majors
• 발행기관: 글로벌지식융합학회
• 저자명: 피수영(Suyoung Pi) 이정아(Junga Lee)
• 간행물 정보: 『지식융합연구』제7권 제2호, 11~28쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 비전공자를 대상으로 한 인공지능 프로그래밍 교육의 효과를 분석 하기 위해 메타분석을 실시하였다. 연구 대상은 2024년 1월까지 발표된 비전공자 대상 인공지능 교육 관련 논문 20편 중 통계치를 포함한 논문은 12편이었으며, 이 중 4편은 단순 설문조사 이거나 단일 집단 연구 논문으로 제외하였다. 최종적으로 선정된 8편의 논문은 모두 학술지에 게재된 논문이었다. 연구 결과, 인공지능 프로 그래밍 교육의 전체 효과 크기는 0.502로 중간 정도의 효과 크기를 보여 실질적인 교육 효과가 존재함을 확인할 수 있었다. 이는 유의수준 〈 .001로 통계적으로 유의 미한 결과였다. 프로그래밍 언어의 종류에 따른 교육 효과를 분석한 결과, 블록형 교육용 프로그래밍 언어의 평균 효과 크기가 0.713으로 가장 큰 효과를 보였다. 이 는 교육용 프로그래밍 언어가 학습자들에게 큰 어려움 없이 인공지능을 체험할 수 있는 기회를 제공하여, 학습자들이 흥미를 가지고 수업에 적극적으로 참여하게 하 는 데 기여했음을 시사한다. 비전공자들이 인공지능과 프로그래밍에 보다 쉽게 접 근할 수 있도록 교육 콘텐츠의 난이도와 접근성을 조절하는 것이 필요하다. 이를 통해 전공 지식과 인공지능 기술을 융합하여 새로운 문제를 해결하거나 혁신적인 아이디어를 창출할 수 있다. 이는 다양한 학문 분야에서 인공지능의 응용을 촉진 할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구는 비전공자 대상 인공지능 프로그래밍 교육 의 효과적인 설계에 기여 할 것으로 기대되며, 향후 연구 및 교육 프로그램 개발에 방향성을 제공할 것이다.

영문 초록

This study conducted a meta-analysis to analyze the effectiveness of artificial intelligence education targeted at non-majors. Among 20 papers published until January 2024 on AI programming education for non-majors, 12 papers including statistical data were selected, excluding 4 papers that were simple surveys or singlegroup studies. The final selection consisted of 8 papers, all of which were published in academic journals. The research findings showed that the overall effect size of AI programming education was 0.502, indicating a moderate level of effectiveness and substantiating its practical educational impact significantly with a significance level of <.001. Analyzing the educational effects based on programming language types, block-based educational programming languages demonstrated the highest average effect size of 0.713. This suggests that educational programming languages provide learners with opportunities to experience AI without significant difficulty, thereby fostering active participation and interest in classes. Adjusting the difficulty and accessibility of educational content is essential to facilitate non-majors’ easier access to AI and programming. This integration of domain knowledge and AI technology can lead to solving new problems and generating innovative ideas, thereby promoting the application of AI in various academic fields. This study is expected to contribute to the effective design of AI programming education for non-majors and provide direction for future research and educational program development.

목차

1. 서론

2. 연구 방법

3. 연구 결과

4. 결론 및 향후 과제

키워드

인공지능 메타분석 비전공자 프로그래밍 교육 교육 효과 artificial intelligence meta-analysis non-majors programming education educational effect