전기차 충전소 화재 사고 대응 위한 컴퓨터 비전 기반 모니터링 시스템 개발

• 영문명: Development of Enhanced Computer Vision-based Monitoring Technology to Respond to Fire Accidents at Electric Vehicle Charging Stations
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 김지효(Kim, Jihyo) 정대교(Jung, Daekyo) 박민수(Park, Minsoo) 박승희(Park, Seunghee)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』24권 4호, 29~35쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.08.31

국문 초록

최근 전기차의 보급 증가로 인하여 전기차 충전시설에 대한 수요가 높아지면서, 빌딩과 아파트 등에 신재생에너지로 생산된 전기로 전기차 충전기에 활용하는 충전스테이션이 확산되고 있다. 이로 인한, 전기차 배터리 및 부품 결함으로 화재가 발생하여 대형 화재로 번져 피해를 유발하고 있다. 그러나 현재 국내외의 연구에서는 이러한 전기차 보급에 대한 신재생에너지 공급이나 화재 절감대책은 제시되지 않고 있다. 따라서, 본 연구에서는 전기차 충전기 화재사례, 친환경 신재생충전스테이션, 가스 질식 화재 감시시스템을 포함한 도시방재 신재생에너지 전기차 충전스테이션을 제안하였다. 특히, 딥러닝과 컴퓨터비전 기술을 활용하여 전기차 충전 스테이션에서의 화재 발생을 실시간으로 모니터링하고 예방하는 방법에 중점을 둔다. 본 연구의 화재 예방 시스템을 통해 보다 안전한 친환경 에너지 공급 시스템을 구축하는 새로운 접근 방식을 제시할 것으로 기대된다. 이를 통해, 도시 환경에서의 전기차 충전 인프라의 안전성과 지속 가능성을 강화하는 동시에, 신재생에너지의 효율적 활용을 증진시킬 수 있을 것으로 예상된다.

영문 초록

Owing to the recent popularity of electric vehicles (EVs), EV charging facilities have become mandatory, and charging stations that use electricity produced from renewable energy sources are being actively installed in buildings and apartments. As the number of these charging stations increases, the possibility of EV batteries overheating and causing a fire, which may spread and cause damage, also rises. However, current domestic and foreign studies do not suggest new and renewable energy supply or fire reduction measures for the supply of EVs. Therefore, to propose new-renewable energy EV charging stations for urban disaster prevention, in this study, we review EV charger installation cases, eco-friendly new renewable energy-based charging stations, and AI-based fire monitoring systems and analyze their characteristics through optimal operation. Through the fire prevention system developed in this study, we anticipate a novel approach for building a safer and more sustainable green energy supply system.

키워드

Urban Disaster Renewable Energy Fire Monitoring Deep Learning Computer Vision 도시방재 신재생에너지 화재 모니터링 딥러닝 컴퓨터 비전