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학술논문

머신러닝기반의 연안 복합홍수위산정 모형을 이용한 계획홍수위 검토에 관한 연구

이용수 16

영문명
Evaluating Design Flood Levels Using a Machine Learning-based Costal Compound Flood Level Model
발행기관
한국방재학회
저자명
김경훈(Kim, Kyunghun) 백선욱(Baek, Seonuk) 김덕길(Kim, Duckgil) 김형수(Kim, Hung Soo)
간행물 정보
『2. 한국방재학회 논문집』24권 4호, 185~194쪽, 전체 10쪽
주제분류
공학 > 기타공학
파일형태
PDF
발행일자
2024.08.31
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

연안홍수는 강우와 조위의 상호작용에 의해 발생하기 때문에 복합재난의 한 종류인 복합홍수로 정의 할 수 있다. 하지만 국내에서는 연안지역의 계획홍수위 산정에 있어 강우와 조위의 상호작용을 고려하지 않고 조위별 평균 수위값을 사용하고 있다. 이에 본 연구에서는 강우와 조위의 상호작용을 고려할 수 있는 머신러닝기반의 복합홍수위 산정 모형을 개발하여 대표적 감조하천 유역인 태화강유역의 계획홍수위의 적절성을 평가하였다. 모형을 개발하기 전에 복합홍수위를 구성하는 성분을 확인하기 위해 이산형 웨이블릿을 적용하였다. 이를 통해 복합홍수위가 강우-유출, 조위, 잡음 성분으로 구성되어 있는 것을 확인하였다. 식별된 구성 성분들을 입력자료로 하는 장단기 기억(Long Short Term Memory, LSTM) 모형을 개발하여 태화강의 설계빈도인 200년 빈도의 복합홍수위를 산정하였다. 개발한 모형을 통해 산정된 복합홍수위는 6.15 m로 기존에 수립된 태화강의 계획홍수위(5.79 m)보다 높게 나타났으며, 태화강의 홍수방어대안들이 복합홍수에 취약하다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과를 통해 연안지역의 계획홍수위 산정 시에 복합홍수의 적용 필요성을 제시하고자 하였다.

영문 초록

Coastal floods, a type of compound disaster, results from the interactions between rainfall and tides. However, in Korea, the design flood level for coastal areas typically relies on the average water level according to the tide, ignoring this interaction. This study aimed to address this gap by developing a machine learning-based compound flood level model that incorporates the interactions between rainfall and tides. It also evaluated the adequacy of the design water level in the Taehwa River basin, a representative tidal river. Before developing the model, Discrete Wavelet Transformation (DWT) was used to identify the components of the compound flood level. The DWT results indicated that the compound flood level comprised three elements: rainfall-runoff, tides, and noise. A Long Short-Term Memory (LSTM) model was then created using these elements as input to estimate the compound flood level for a 200-year frequency, which is the design frequency of the Taehwa River. The compound flood level calculated by the model was 6.15 m, which is higher than the established design flood level of the Taehwa river (5.79 m). This discrepancy indicates that the current flood measurements for the Taehwa River are inadequate in accounting for compound flooding. Based on these findings, we recommend incorporating the compound flood concept when calculating the design water levels in coastal areas.

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APA

김경훈(Kim, Kyunghun),백선욱(Baek, Seonuk),김덕길(Kim, Duckgil),김형수(Kim, Hung Soo). (2024).머신러닝기반의 연안 복합홍수위산정 모형을 이용한 계획홍수위 검토에 관한 연구. 2. 한국방재학회 논문집, 24 (4), 185-194

MLA

김경훈(Kim, Kyunghun),백선욱(Baek, Seonuk),김덕길(Kim, Duckgil),김형수(Kim, Hung Soo). "머신러닝기반의 연안 복합홍수위산정 모형을 이용한 계획홍수위 검토에 관한 연구." 2. 한국방재학회 논문집, 24.4(2024): 185-194

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