국내 소비자의 중국 전자상거래에 관한 인식

• 영문명: Domestic Consumers’ Perceptions of Chinese e-Commerce: A Semantic Network Anlaysis Using Big Data
• 발행기관: 한국통상정보학회
• 저자명: 주혜영(Hye-Young Joo) 유병부(Byoung-Boo You)
• 간행물 정보: 『통상정보연구』제26권 제2호, 3~23쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

최근 국내 소비자들의 해외직구가 급증하면서 국경 간 전자상거래는 우리나라에서 다양한 이슈를 파생시키고 있다. 본 연구는 우리나라에 공격적인 마케팅을 펼치고 있고 빠른 시간에 많은 시장점유율을 달성하고 있는 알리익스프레스를 대상으로 국내 소비자의 인식을 조사하여 시사점을 도출하고자 하였다. 방법론적으로는, 텍스트마이닝을 중심으로 하는 빅데이터 분석이 이루어졌으며 데이터는 2022.03-2024.02년까지 총 2년간 축적된 네이버 및 구글의 텍스트 자료이다. 웹 크롤링을 통해 총 102,644개의 빅데이터가 수집되어 분석에 투입되었다. 텍스트마이닝 기법인 TF-IDF 분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하여 국내 소비자들의 알리익스프레스에 대한 인식도가 조사되었는데 ‘배송’의 키워드가 가장 비중있는 키워드로 추출되었다. 결론에서 이와 관련된 실무적인 시사점이 논의되었다.

영문 초록

In recent times, the phenomenon of cross-border electronic commerce in Korea has presented a range of challenges owing to the swift surge in foreign transactions among local buyers. The primary objective of this research is to elucidate insights through an examination of the attitudes of local consumers towards Aliexpress, a company that has been actively promoting its products in the Korean market and swiftly gaining a significant market share. The research methodology employed involved a comprehensive analysis of big data using text mining techniques, with the data sourced from Naver and Google archives spanning a two-year period from March 2022 to February 2024. A grand total of 102,644 data points were gathered through web scraping and subjected to analytical scrutiny. The analytical approaches utilized in this study encompassed TF-IDF analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis, all aimed at scrutinizing the level of recognition among local consumers concerning Aliexpress, followed by a deliberation on the practical ramifications of the findings.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 텍스트마이닝과 의미연결망 분석

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과와 토의

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

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