4IR 시대의 스마트물류 플랫폼 활용역량이 데이터 기반 수요 예측 성과에 미치는 영향에 관한 실증연구

• 영문명: Empirical Study on the Impact of Smart Logistics Platform Utilization Capabilities in the Era of the Fourth Industrial Revolution on Data-Driven Demand Forecasting Performance
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 김창봉(Chang-Bong Kim) 박완수(Wan-Soo Park)
• 간행물 정보: 『물류학회지』제34권 제1호, 99~115쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.28

국문 초록

4차 산업혁명 도래로 유통물류산업은 빅데이터, IoT, AI 등을 비롯한 4차 산업혁명 관련 기술이 산업과 융합하여 큰 혁신을 이루고 있으며 산업 내 스마트물류 플랫폼 활용이 확대되어 이에 따른 공급망 운영관리의 효율성이 증가하고 있다. 이 같은 배경에서 본 연구는 기업의 스마트물류 플랫폼 활용역량이 데이터 호환성, 실시간 리스크 대응, 제품 이력 추적을 매개하여 데이터 기반수요 예측 성과에 미치는 영향 관계를 실증적으로 분석 및 제시하고자 하였다. 연구의 모형과 가설을 검증하기 위하여서는 선행연구를 바탕으로 측정요인과 설문을 구성하였으며 설문 수집대상은 국내 유통물류기업의 스마트물류 플랫폼을 활용하는 실무자로선정하였다. 이때 설문의 배포는 객관성을 확보하기 위해 한국I T비즈니스진흥협회, 한국관세물류협회, 한국무역협회, 한국무역진흥공사 회원사 리스트와 산업혁신인재성장지원사업(데이터기반 유통물류산업 전문인력양성사업) 컨소시업 기업을 대상으로 1,000 부를 배포하여 283부를 수집해 불성실한 설문 3부를 제외하고 총 280부를 실증분석에 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트물류 플랫폼 활용에 따른 데이터 호환성은 데이터 기반 수요 예측에 유의한 정(+) 의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 스마트물류 플랫폼 활용에 따른 실시간 리스크 대응은 데이터 기반 수요 예측에 유의한정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 스마트물류 플랫폼 활용에 따른 제품 이력 추적은 데이터 기반 수요 예측에 유의한정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 같은 연구 결과를 통해 최근 4차 산업혁명 시대에 따라 기업은 스마트물류 플랫폼을활용하여 실시간으로 데이터를 수집하고 추적할 수 있게 되어 수요 예측 성과를 향상할 수 있음을 시사한다.

영문 초록

The rapid emergence of Industry 4.0 technologies, such as big data, IoT, and AI, has significantly transformed the distribution and logistics landscape. Smart logistics platforms are increasingly adopted in this sector, leading to improvements in various aspects, including demand forecasting accuracy. This study aims to investigate the mediating effects of data compatibility, real-time risk response, and product history tracking on the relationship between a company’s smart logistics platform utilization capability and its data-driven demand forecasting performance. Drawing upon theoretical insights from existing literature, this study develops a research model and corresponding hypotheses. Operationalization of key constructs is achieved through the development of a structured questionnaire based on established measurement scales. To ensure the representativeness of our sample, the survey is distributed to professionals utilizing smart logistics platforms in domestic distribution and logistics companies. Following a rigorous data collection process, a total of 280 valid responses are retained for further analysis. This study aims to highlight the growing importance of smart logistics platform utilization capability as smart technologies advance. Based on the research results, it presents practical situations in the industrial field and provides policy implications for supporting small and medium-sized enterprises (SMEs) to government agencies and local governments.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구의 설계

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

스마트물류 물류플랫폼 데이터 호환성 실시간 리스크 대응 제품 이력 추적 Smart Logistics Logistics Platform Data Compatibility Real-Time Risk Response Product History Tracking