손금과 정맥혈관 패턴매칭을 이용한 비접촉 출입 보안시스템 설계

• 영문명: Design of a Contactless Access Security System using Palm Creases and Palm Vein Pattern Matching
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 김기중(Ki-Jung Kim)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제19권 제1호, 327~333쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.29

국문 초록

본 논문에서는 라즈베리파이 기반으로 손바닥 정맥혈관 이미지를 획득하기 위하여 950nm파장을 가지는 근적외선 LED 광원 장치와 손금을 획득하기 위한 백색 LED 광원 장치를 가지는 시스템을 개발하였다. 또한 획득한 정맥 및 손금 이미지에 대하여 영상 전처리 과정(흑백화, 평활화, 이진화, 블러링, 세선화 등)을 통하여 정맥과 손금이 혼합된 위조 방지 및 보안이 강화된 고유 패턴이 추출 가능한 영상처리 기술을 구현하여 보안성이 강화된 시스템에서 활용할 수 있는 원천 기술을 확보하였다.

영문 초록

In this paper, we developed a system with a near-infrared LED light source with a wavelength of 950nm to acquire palm vein images and a white LED light source to acquire palm creases based on Raspberry Pi. In addition, we implemented a unique pattern-extractable image processing technology that can prevent counterfeiting and enhance security of mixed creases and palm prints through image pre-processing (Gray scaling, Histogram Equalization, Blurring, Thresholding, Thinning) for the acquired vein and palm images, and secured a source technology that can be used in a security-enhanced system.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 시스템 구성

Ⅲ. 영상 처리부

Ⅳ. 결론 및 후속 연구 계획

References

키워드

정맥 인식 특징 추출 인식 알고리즘 손금 라즈베리 파이 Vein Recognition Feature Extraction Recognition Algorithm Palm Creases Raspberry Pi