드론을 활용한 산업단지 재난감시 및 모니터링 시스템에 관한 연구

• 영문명: A Study on The Industrial Complex Disaster Surveillance and Monitoring System Using Drones
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 문수지(Su-Ji Moon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제19권 제1호, 233~240쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.02.29

국문 초록

본 연구에서는 5G 네트워크용 UAV(: Unmanned Aerial Vehicle)를 사용한 산업단지 내의 현장 상황을 실시간 감시하는 시스템에 대해 소개한다. UAV에 장착된 센서(화재, 유해가스 검출, 산업 재해형 인체 사고 감지)에서 모니터링 이벤트가 발생하면 센서의 주요 정보들이 UAS(: Unmanned Aerial System)애플리케이션 서버로 전달한다. 이러한 정보 전달 처리결과로, 산업단지공단의 관리자나 운영자는 사고 위험 상황별 트리거 처리를 통한 산업단지공단 내의 현장에서 인명사고와 화재, 그리고 유해 가스검출에 대한 법적인 근거 자료를 확보할 수 있게 되었다.

영문 초록

In this study, we introduce a system for real-time monitoring of field conditions within an industrial complex using a 5G network UAV (: Unmanned Aerial Vehicle). When a monitoring event occurs in a sensor mounted on a UAV (detection of fire, harmful gas, or industrial disaster type human accident), key information from the sensor is transmitted to the UAS (: Unmanned Aerial System) application server. As a result of this information transmission and processing, managers or operators of the Industrial Complex Corporation were able to secure legal basis data for fatal accidents, fires, and detection of harmful gases at sites within the Industrial Complex Corporation through trigger processing for each accident risk situation.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 망 구성

Ⅲ. UAV 응용 기능과 Resource Tree 처리

Ⅳ. 애플리케이션 서버 서비스 기능처리

Ⅴ. 결 론

References

키워드

무인 항공기 인공지능 서비스 활성화 아키텍처 계층 무인 항공 시스템 리소스 트리 UAV AI SEAL UAS Resource Tree