이상 탐지 기법을 활용한 IoT 센서 고장 진단에 관한 연구

• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 성상하 최형림 박도명 김상진
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회 학술대회논문집』2023 추계학술대회논문집, 185~187쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.11.02

국문 초록

고장 진단은 IoT 장비의 안전성과 효율성을 유지하는데 필요한 기술 중 하나이다. 따라서, 본 연구는 IoT 센서 데이 터를 기반한 고장 진단 알고리즘을 개발하는데 목적이 있다. 본 연구는 알고리즘의 효율성을 개선하기 위해 기술통계량을 기 반하여 데이터 차원을 축소하였으며, 이를 바탕으로 고장 진단 알고리즘의 정확도 및 연산시간을 개선하였다. 본 연구는 다양 한 후보 알고리즘을 활용하여 고장진단을 수행하였으며, 정확도를 기반으로 가장 우수한 알고리즘을 선정하였다. 연구 결과, Isolation Forest 알고리즘이 가장 뛰어난 분류 결과를 나타내었다. 본 연구결과를 통해 IoT 센서의 안전성과 신뢰성을 향상시 키는 데 도움을 줄 수 있다.

키워드

고장진단 IoT데이터 차원축소 머신러닝 이상치탐지