토픽 모델을 활용한 지역 글로벌 컨퍼런스에 대한 참여자 만족도 분석

• 영문명: Using a Topic Model to Assess Participants' Satisfaction with a Local Global Conference
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이정민(Jung Min Lee) 김재훈(Jae Hun Kim) 정혜임(Hyeim Jung) 박한우(Han Woo Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.25 No.5, 1993~2004쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.10.31

국문 초록

이 연구는 2022 글로벌 베버리지 컨퍼런스에 대한 만족도 조사 결과를 바탕으로 질문별 응답의 특성과 응답자 지역과 연령 차이에서 기인한 토픽 차이를 살펴보았다. 온라인 설문조사 결과를 활용해 의미연결망 분석을 실시하였고, 심층(in-depth) 인터뷰 결과를 활용해 Structural Topic Model(STM) 분석을 실시하였다. 종합적으로 분석한 결과, 행사 참여에 있어 소셜미디어를 활용한 적극적인 정보추구자는 20대, 30대일 가능성이 높다는 것을 확인하였다. 또한 해당 연령대가 음료 시음 부스, 소믈리에 대회 같은 행사 프로그램에도 적극적으로 참여하였다는 것을 알 수 있다. 반면, 컨퍼런스 개최와 음료 브랜드 자체에 대한 관심은 50대, 60대가 더 높은 것으로 나타났다. 이와 더불어 개최 지역인 대구에 거주하는 50대, 60대가 소셜미디어보다 대인관계를 통해 행사 정보를 획득 및 공유할 가능성이 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 참가자 시각을 고려한 행사 기획과 홍보전략 수립에 유용하다는 점에서 의의가 있다. 또한 비정형 데이터를 활용한 분석을 통해 응답자의 구체적이고 세부적인 경험을 살펴보았다는 점에서 정형 데이터를 활용한 다른 연구들과 차별화된다.

영문 초록

This study investigates the features of replies per question and the differences in subjects based on geography and age of respondents based on the findings of a satisfaction survey for the 2022 Global Beverage Conference. Semantic network analysis was conducted using online survey results, and Structural Topic Model(STM) was conducted using in-depth interviews. Overall, we found that active information seekers were more likely to be in their 20s and 30s, who used social media to engage with the event. This age group was also more likely to participate in event programs such as beverage tasting booths and sommelier competitions. On the other hand, those in their 50s and 60s were more likely to be interested in conferences and beverage brands themselves. In addition, those in their 50s and 60s who live in Daegu are more likely to acquire and share event information through interpersonal relationships than through social media. This study is useful for event planning and promotional strategies that take into account participants' perspectives.

목차

1. 서론

2. 연구방법

3. 분석 결과

4. 결론

Reference

키워드

음료 컨퍼런스 의미연결망 MICE Beverage Conference Semantic network STM