학술논문
Gradient Boosting을 이용한 가축분뇨 인계관리시스템 인계서 자동 검증
이용수 43
- 영문명
- Automated Verification of Livestock Manure Transfer Management System Handover Document using Gradient Boosting
- 발행기관
- 한국IT서비스학회
- 저자명
- 황종휘 김화경 류재학 김태호 신용태
- 간행물 정보
- 『한국IT서비스학회지』제22권 제4호, 97~110쪽, 전체 14쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2023.08.31
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국문 초록
영문 초록
In this study, we propose a technique to automatically generate transfer documents using sensor data from livestock manure transfer systems. The research involves analyzing sensor data and applying machine learning techniques to derive optimized outcomes for livestock manure transfer documents. By comparing and contrasting with existing documents, we present a method for automatic document generation. Specifically, we propose the utilization of Gradient Boosting, a machine learning algorithm.
The objective of this research is to enhance the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management. Currently, stakeholders including producers, transporters, and processors manually input data into the livestock manure transfer management system during the disposal of manure and liquid byproducts. This manual process consumes additional labor, leads to data inconsistency, and complicates the management of distribution and treatment. Therefore, the aim of this study is to leverage data to automatically generate transfer documents, thereby increasing the efficiency of livestock manure and liquid byproduct management.
By utilizing sensor data from livestock manure and liquid byproduct transport vehicles and employing machine learning algorithms, we establish a system that automates the validation of transfer documents, reducing the burden on producers, transporters, and processors. This efficient management system is anticipated to create a transparent environment for the distribution and treatment of livestock manure and liquid byproducts.
목차
1. 서론
2. 이론적 배경
3. Gradient Boosting을 이용한 가축분뇨 인계관리시스템
4. 실험 및 성능평가
5. 결론
참고문헌
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