K-prototypes 군집분석 알고리즘을 적용한 코로나19 팬데믹 전후의 국내 여행행태 비교 연구

• 영문명: Comparing domestic travel patterns between pre- and peri- COVID-19 pandemic: An application of the K-prototypes cluster analysis algorithm
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 노윤호 황영현
• 간행물 정보: 『관광학연구』제47권 제5호, 101~113쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.07.31

국문 초록

이 연구는 범주형 자료와 수치형 자료를 동시에 고려하여 분석할 수 있는 K-prototypes 알고리즘을 적용하여코로나19 팬데믹 선언 전후의 국내 여행행태를 비교하기 위해 수행되었다. 실증분석을 위해 2018년부터 2021년까지의문화체육관광부 ‘국민여행조사’ 자료(n=21,161)를 이용하였다. 코로나19 팬데믹 선언 전후의 비교 결과, 근거리 방문증가 및 동반자 수와 여행 경비 지출의 감소가 확인되었다. 아울러 자신의 경험에 의존한 여행 빈도가 증가하였으며, 고령자의 여행 비중이 감소하는 변화를 파악할 수 있다. K-prototypes 알고리즘을 적용한 군집 분석 결과, 팬데믹 선언이전의 여행행태 군집은 ‘장거리 여행 집단’, ‘국내 여행 빈도가 높은 집단’, ‘친구/연인 여행 집단’, ‘어린이 동반 여행집단’, ‘고지출 여행 집단’과 ‘단체 관광 집단’의 6개 군집으로 분류되었다. 팬데믹 선언 이후의 여행행태 군집에서 나타난변화는 ‘단체 관광 집단’이 나타나지 않는 것이며, 이는 거리두기 정책의 직접적인 결과로 이해할 수 있다. 반면 나머지5개 집단의 경우는 팬데믹 선언 이전의 집단의 특성을 유지하는 것으로 나타났다. 연구 결과가 갖는 시사점과 향 후연구방향에 대한 논의를 제시하였다.

영문 초록

The purpose of this study was to apply the k-prototypes algorithm, capable of handling both continuous and categorical variables, to gain insights into the changes in travel patterns between the pre- and peri-COVID-19 pandemic periods. For the empirical analysis, data from the National Travel Survey conducted from 2018 to 2021 were extracted, specifically focusing on respondents in Seoul, Gyeonggi, and Incheon (n=21,161). A comparison between the pre- and peri-COVID-19 pandemic periods revealed significant changes, including an increase in visits to short-distance destinations, a decrease in the number of travel companions and travel spending, an increased reliance on personal experiences as a source of travel information, and a decrease in travel among the elderly population. Furthermore, a comparative analysis of travel pattern clusters demonstrated that six travel pattern clusters, namely ‘long-distance travel group’, ‘high-frequency travel group’, ‘friend/couple group’, ‘travel group with children’, ‘high-spending group’, and ‘group traveler’, remained consistent during the peri-COVID-19 period, except for the ‘group traveler’ cluster. The implications of the research findings are discussed, along with suggestions for future research directions.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행연구 고찰

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론 및 논의

References

키워드

K-prototype 알고리즘 군집분석 코로나19 팬데믹 여행행태 K-prototypes algorithm Cluster analysis COVID-19 pandemic Travel pattern