Ethics in Multi-modal Artificial Intelligence and Hybrid Pathology Systems Development

• 영문명: Ethics in Multi-modal Artificial Intelligence and Hybrid Pathology Systems Development
• 발행기관: 이화여자대학교 생명의료법연구소
• 저자명: Christopher B. Shook 김미경(Mikyung Kim)
• 간행물 정보: 『생명윤리정책연구(Asia Pacific Journal of Health Law & Ethics)』Vol.15 No.3, 49~65쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 법학 > 법학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.07.30

국문 초록

이 논문에서 저자들은 병원과 신생기업에서의 병리학적 연구 및 의료 행위를 위한 인공지능시스템 개발을 살펴보았다. 한국과 다른 나라들의 사례를 통하여 윤리적 의무에 기반한 환경과 혁신을 위한 경쟁적인 우선 순위들 간의 차이점을 비교해 보았을 때, 최근 점차 더 복잡해지는 인공지능 모델은 기술혁신을 위해 디지털 병리학 인공지능 시스템을 사용하는 방식에 대한 이전의 가정을 수정하도록 압박하는 양상이 현저하다. 인공지능을 사용하는 의료 기술 개발에 대한 과거 접근 방식은 특정 매개변수들과 수작업 설정에 중점을 둔 반면 새로운 모델들은 점점 더 감독되지 않고 불투명한 추세이다. 이는 새로운 모델들이 지원하는 병리학적 연구 및 의료행위적 사용을 위한 인공지능 시스템은 그 분류 시스템과 관련하여 임상적 판단의 역할에 대한 보다 확고한 시각을 필요로 한다. 한국의 디지털 병리가 계속 발전함에 따라 이러한 새로운 솔루션들은 기술혁신에 내재된 위험을 관리하고 평가하기 위해 생명윤리적 원칙을 적용하는 것이 점점 더 중요함을 시사하고 있다.

영문 초록

This paper explores the development of artificial intelligence systems for pathology research and practice among hospitals and startups. Using examples from South Korea and other countries, we compare the distinctions between settings based on ethical imperatives and competing priorities for innovation. Notably, recent trends in increasingly complex artificial intelligence models compel the revision of prior assumptions about the way the digital pathology artificial intelligence systems are used for innovation. Whereas past approaches to medical technology development using artificial intelligence focused on specific parameters and handcrafted settings, new models are increasingly unsupervised and opaque. In turn, research and practice assisted with these models require a more robust view of the role of clinical judgment in relation to classification systems. As digital pathology in South Korea continues to advance, these new solutions suggest the increasing importance of applying bioethical principles to manage and assess risks inherent in innovation.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Ethical risks in digital pathology innovation

Ⅲ. Priorities for research and practice innovation

Ⅳ. Multi-modal balancing and hybrid classification systems

Ⅴ. Discussion

References

키워드

디지털 병리학 인공지능 생명윤리 한국 병리학 digital pathology artificial intelligence bioethics Korea pathology