무조건부 분위회귀를 활용한 가구 순자산규모에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Factors Affecting Net Wealth: Using Unconditional Quantile Regression
• 발행기관: 한국부동산연구원
• 저자명: 박현준(Park, Hyun Jun) 진창하(Jin, Chang Ha)
• 간행물 정보: 『부동산연구』제30권 제3호, 23~35쪽, 전체 13쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.09.30

국문 초록

본 연구는 17년 동안의 한국노동패널자료와 무조건부 분위회귀분석을 사용하여 가구 순자산규모에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 확인하였다. 가구의 순자산규모에 영향을 미친 요인들을 확인하기 위해, 표본 모집단의 실제 분위에서의 한계효과를 확인할 수 있는 무조건부 분위회귀분석을 사용하였다. 순자산 기준 25, 50, 75분위를 대상으로 무조건부 분위회귀 분석을 수행한 결과, 모든 분위에서 가구 총소득, 수도권 거주 여부, 부동산 자산 비율, 거주 주택 외 부동산자산 비율, 자가보유기간 등이 가구 순자산 규모 형성에 강력한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 세대간 자산이전의 경우 하위 25분위에서만 가구 순자산규모에 유의미한 영향을 미쳤다. 추가적으로 연령대 별로 하위 데이터셋을 구축하여, 각 연령집단 간 순자산 규모 격차를 유발하는 요인을 확인하였다. 분석결과, 자가보유는 연령대 간 자산 격차를 유발하는 핵심요인으로 나타났지만, 세대간 자산이전은 큰 영향을 미치지 못하였다. 이상의 분석을 통해 만약 주거정책 및 유산·상속 등 세대간 자산이전 관련 정책 수립된다면, 이질적인 분위 및 연령대별 특성을 고려하여 설계되어야 한다는 것을 알 수 있었다.

영문 초록

Using the KLIPS (Korean Labor and Income Panel Study) from the period 2001~2017 and the unconditional quantile regression model, we analyze the factors affecting household net wealth. We adopt the unconditional quantile regression method which estimates a marginal effect of each quantile. We find that total income of households, living in the metropolitan area, the real estate asset ratio, real estate asset ratio without residential housing, and housing ownership period all strongly affect the net asset of 25, 50, 75 quantile of the households. Furthermore, we attempt to analyze the net asset gap of the age-group by employing RIF-decomposition for each sub-group. We find that housing ownership strongly causes the net asset gap between the respective age-group at the 25, 50, 75 quantile. By considering the different characteristics of households in each quantile and age-group, policymakers can further refine and reinforce the current policy.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 선행연구 검토 및 연구의 차별성

Ⅲ. 분석의 틀

Ⅳ. 추정결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

가구 순자산규모 자가보유 세대간 자산이전 무조건부 분위회귀 재중심영향함수 요인분해 household wealth homeownership inter-generational transfer unconditional quantile regression RIF-Decomposition