데이터마이닝 기법을 이용한 고객생애가치 측정모형 개발

• 영문명: On the Development of Customer Lifetime Value Evaluation Model by Using Data Mining Techniques
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 강현철(Hyuncheol Kang) 한상태(Sang-Tae Han) 신혜림(Hye-Lim Sin)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.5 No.4, 927~936쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.12.30

국문 초록

CLV(Customer Lifetime Value; 고객생애가치)는 고객이 일정한 기간동안 그 기업에게 제공할 것으로 추정되는 잠재적인 수익의 합계로 정의할 수 있으며, CRM(Customer Relationship Management)이 기업의 경쟁력 강화를 위한 핵심 수단으로 등장하면서 고객가치에 대한 측정 및 분석의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 CLV를 측정하기 위해서 제안된 여러 모형들을 소개, 비교하고 몇 가지 측면에서 기존 모형들의 단점을 보안할 수 있는 모형들을 제안하고자 한다.

영문 초록

Customer lifetime value has been a mainstay concept in direct response marketing for many years, and has been increasingly considered in the field of general marketing. Recently, therefore, many companies have been interested in lifetime value, which is a key to enable to discover value from a customer, to promote competitive power in the field of their business market. In this paper, we introduce a few general class of customer lifetime value evaluation model and suggest a series of statistical models for evaluation of customer lifetime value using data mining techniques.

목차

1. 서론

2. 기존 CLV 모형들의 소개 및 비교

3. 데이터마이닝 기법을 이용한 CLV 모형

4. 사례분석

5. 결론 및 토의

참고문헌

키워드

고객생애가치 데이터마이닝 고객관계관리 고객점수화 Customer lifetime value Data Mining Customer relationship management Scoring