농생명산업 바이오테크놀로지 융ㆍ복합 R&D 클러스터 분석

• 영문명: A Cluster Analysis on Biotechnology Convergence R&D of Agricultural Bioindustry
• 발행기관: 한국바이오경제학회
• 저자명: 유도일(Do-il Yoo) 이동훈(Dong-Hoon Lee) 김관수(Kwansoo Kim)
• 간행물 정보: 『바이오경제연구』제2권 제1호, 125~154쪽, 전체 30쪽
• 주제분류: 농수해양 > 식품과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.07.30

국문 초록

본 연구는 농생명산업 분야 바이오테크놀로지 융·복합 R&D가 4차 산업혁명 시대에 얼마나 부합하는지를 분석하여 관련 시사점을 제시하고자 하는데 그 목적을 둔다. 이를 위해 농촌진흥청의 ‘농촌진흥사업 종합관리시스템(ATIS)’에서 2013년부터 2018년까지 수행된 2,797개 R&D 과제들을 발굴하고 4차 산업혁명의 키워드로 대두되는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 사이버 물리 시스템(CPS), 빅 데이터(Big Data)에 대한 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 정량지표를 산출한다. 나아가 추출 및 집계된 R&D 과제 데이터베이스 및 정량지표를 대상으로 다차원척도법(MDS)을 적용하여 융ㆍ복합 R&D 과제들이 세부 기준에 따라 어떠한 클러스터를 형성하는지를 파악한다. MDS를 통한 최종 분석 결과는 R&D 과제 간 유사성 및 비유사성으로 구분되어 시각적으로 도식된다.

영문 초록

A multidimensional scaling (MDS) approach is used in analyzing similarities and/or dissimilarities among agricultural R&D projects based on various indices concerning a wave of the fourth industrial revolution. We draw 2,797 RFPs (Requests for Proposal) provided by Rural Development Administration via Agriculture Science Technology Information System from 2013 through 2018. Based on a text-mining method, we construct unique indices for consistency accounting for four key words such as artificial intelligence, big data, cyber physics system, and internet of things. Results show that the application of MDS to agricultural R&D projects with consistency indices illustrates how agricultural R&D projects are different or similar with each other in terms of the application of the fourth industrial revolution technologies.

목차

I. 서론

II. 분석방법

III. 분석자료: 농생명산업 바이오테크놀로지 융ㆍ복합 R&D 과제 현황

IV. 분석결과

V. 결론 및 시사점

키워드

다차원척도법 농업 R&D 4차 산업혁명 텍스트 마이닝 multidimensional scaling agricultural r&d the 4th industrial revolution text mining