텍스트마이닝과 딥러닝을 활용한 영화 시나리오 분석 및 사전 흥행 예측

• 영문명: Applying Text Mining and Deep Learning Method to Analyzing Movie Scenarios and Predicting the Performance
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 남수현(Nam Su Hyeon) 권오병(Kwon Oh byung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2017춘계학술대회, 515~518쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.05.30

국문 초록

영화산업은 매우 규모가 크고 중요한 문화산업이다. 그런데 영화 한 편에 투자되는 제작비가 수십억에 달하는 반면 손익분기점을 넘기는 경우는 소수에 불과하여 영화 흥행 여부를 예측하는 일은 영화 비즈니스에 있어서 중요한 이슈가 된다. 이에 따라 영화의 흥행 요인을 파악하고 흥행을 예측하기 위한 많은 연구가 이루어졌으나 시나리오 단계에서 그 성공 여부를 예측하는 방법에 대한 연구가 부족하다. 따라서 본 연구의 목적은 영화의 시나리오를 텍스트마이닝 하고 이를 감독, 주연 배우, 장르 등 영화 제작 전에 알 수 있는 요소들과 결합하여 영화의 흥행을 딥러닝으로 예측하는 방법을 제안하는 것이다. 이를 위해 한국 영화를 대상으로 시나리오를 수집하였으며 영화의 흥행 정도, 감독, 장르, 주연 배우, 배급사 등의 주요 정보는 영화진흥위원회에서 제공하는 박스오피스로부터 수집하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 문헌연구

3. 방법

4. 결론

참고문헌