텍스트 마이닝을 활용한 경주 지진의 주요 이슈 분석

• 영문명: Analysis of main issues regarding Gyeong-ju earthquake using text mining
• 발행기관: 한국방재안전학회
• 저자명: 김영준 윤동근
• 간행물 정보: 『한국방재안전학회 학술대회 논문집』2016년 학술대회 발표집, 1~1쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 자연과학 > 자연과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.16

국문 초록

본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 지난 9월 12일 발생한 경주 지진에 대한 사회적 이슈에 대한 변화를 분석하였다. 9월 12일부터 9월 30일까지 발행된 우리나라 주요 신문 게재 기사 1,301건을 분석하여, 시간에 따른 주요 키워드 빈도 변화 및 단어 연결망을 분석하였다. 지진 발생 직후는 지진의 규모, 발생 위치, 피해 상황 등에 대한 키워드가 주로 나타났고, 지진 발생 일주일 후에는 안전, 지역별 피해 현황, 정부에 대한 키워드가 주로 나타났다. 지진 발생 이주일 후에는 안전, 단층, 피해조사와 원전에 대한 키워드가 주로 나타났 다. 단어 연결망 분석 결과, 지진 관련 주요 이슈는 지진 자체에 대한 이슈(경주, 규모, 지역, 여진), 원전 안전에 대한 이슈(원전, 고리, 월성, 한수원), 복구 및 대책에 관한 이슈(정부, 의원, 국민, 대책)로 나타났다.

키워드

텍스트 마이닝 빅데이터 키워드 분석 신문기사 경주 지진