Textmining에 의한 부동산 빅데이터 감정분석 모형 개발

• 영문명: Development of Sentiment Analysis of Real Estate Big data by Using Textming
• 발행기관: 한국주택학회
• 저자명: 경정익(junjik kyung) 이국철(kookchul lee)
• 간행물 정보: 『주택연구』住宅硏究 第24卷 第4號, 115~136쪽, 전체 22쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.11.30

국문 초록

빅데이터는 새롭게 밀려오는 패러다임의 변화로서 미래를 예측하고 난제해결을 위한 방안 모색의 한계를 극복할 수 있는 기술이라 할 수 있다 복잡한 메커니즘에 의해 형성 되는 부동산시장에서 제한된 정형데이터에 의한 분석과 예측을 하는 데는 한계가 있었 다 이는 빅데이터 기술에 의해 비정형데이터를 포함하는 분석으로 한계를 극복하여 예 측 가능하며 새로운 가치를 창출할 수 있는 정보를 도출할 수 있을 것이다 본 연구는 웹 클로링 에 의해 부동산 관련 뉴스기사 비정형데이터 를 수집하여 감성분석을 통해 정량화하여 부동산 시장 진단과 가격을 예측할 수 있는 모형을 제시하고자 하였다 또한 모형의 적절성을 실증 분석하는 과정 에 감성분석에 의해 산출된 데이터와 국토교통부에서 발표하는 아파트 실거래가격 데이 터와 높은 상관성을 통해 본 연구에서 제시하는 부동산에서의 감성모형의 유효성이 있 음을 실증하였다 따라서 본 연구에서 제시하는 감성분석 모형에 대해 향후 심층 깊은 연구를 통해 실제 부동산활동의 의사결정에 실용할 수 있을 것으로 기대된다