인메모리 데이터베이스 시스템을 이용한 하둡 처리속도 향상 모델

• 영문명: A Model for Improving Hadoop Processing Speed Using In-memory Database System
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 나은희(Na,Eunhee) 김양우(Kim,Yangwoo)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2013추계학술대회, 61~64쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.11.06

국문 초록

하둡은 대용량 빅데이터 처리가 가능한 오픈소스 프레임 워크이다. 계속 해서 생겨나는 막대한 데이터를 실시간으로 처리하기 위해서 하둡의 성능 향상은 필수적이다. 이를 위해 인메모리 데이터베이스 시스템을 사용하는 방안이 있다. 이 데이터베이스 시스템은 메모리에 데이터를 저장하기 때문에 데이터로의 접근 속도가 빠르다. 따라서 맵리듀스 과정에서 이 시스템을 통해 데이터를 가져온다면 하둡의 속도향상을 기대 할 수 있다. 본 논문에서는 효율적으로 데이터를 저장하고 처리하는 기술인 하둡을 인메모리 데이터베이스 시스템을 이용하여 처리속도를 높이는 모델을 제한하고자 한다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. Redis를 이용한 하둡

4.결론 및 향후 연구