GIS 네트워크 분석을 활용한 대구광역시 광역도시권역 경계설정에 관한 연구

• 영문명: A Study on Boundary Set-up of Metropolitan Areas in Dae-gu using Network Analysis in GIS
• 발행기관: 한국지적학회
• 저자명: 주승민(Joo Seung Min) 최진호(Choi Jin Ho) 김봉준(Kim Bong Joon)
• 간행물 정보: 『한국지적학회지』韓國地籍學會誌 第30卷 第3號, 85~95쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.12.31

국문 초록

본 연구는 국토 균형 개발 및 발전을 위해 설정된 2020광역도시권 중 대구권을 사례대상으로 하여 보완된 광역도시권 설정방안을 제시하고 현행 광역도시권 설정사례와 비교하였다. 광역도시권 분석의 공간적 범위 설정에서는 GIS 네트워크 분석기법 중 서비스 권역 분석을 통하여 기존방법인 중심도시에서의 버퍼반경이 아닌 실제 교통망의 분포를 반영하였으며, 중심도시와 주변지역 간의 연계성 분석 및 주변지역의 도시적 특성에서 기존의 광역도시권 설정 방법에 대중교통의 도달범위, 중심도시와의 화물 물동량 등 을 추가로 반영하여 산업연계를 비롯한 다양한 통행행위를 고려하였다. 마지막으로 공간자기상관 Moran's I 검증을 통하여 기존의 광역도시권과 새로 제시한 광역도시권의 도시적 지표의 공간자 기상관성을 정량적 파악하고 연구결과를 검증하였다.

영문 초록

The purpose of this study is to propose a complementary set-up plan of metropolitan areas in Daegu out of 2020 metropolitan areas set for balanced national land development, and to compare it with present set-up cases of metropolitan areas. For setting up spatial ranges of metropolitan areas, not buffer radius in the central city, the distribution of actual traffic networks were applied through service area analysis which is one of GIS network analysis techniques, and the range of service of public transportation, container throughput with the central city and others were additionally reflected in the analysis of linkage between the central city and surrounding regions, and existing metropolitan area set-up methods as urban characteristics of surrounding regions, in order to consider a variety of travel behaviors including industrial linkage. Lastly, the spatial correlation of urban indices of existing metropolitan areas and newly suggested metropolitan areas was quantitatively investigated, based on spatial autocorrelation, Moran's I test, and research results were verified.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 선행연구 및 현행 광역권 설정기준

3. 연구 방법 및 데이터 처리

4. 네트워크 분석 기반 광역도시권 설정

5. 결론

<참고문헌>

키워드

지리정보시스템 네트워크분석 광역도시권 경계설정 공간자기상관성 GIS Network Analysis Metropolitan Area boundary set up Spatial autocorrelation