물류 서비스 산업을 위한 수요 예측 시스템

• 영문명: A Case Study of Demand Forecasting System for Logistics Service Industry
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 김태영(Tai-Young Kim) 황승준(Seung-June Hwang) 방지영(Ji-Young Bang)
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2014년 춘계학술대회 논문집, 163~163쪽, 전체 0쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.05.10

국문 초록

오늘날 물류 서비스 산업에서는 수요예측을 통해 불확실성을 줄여나가는 것이 경영상 매우 중요한 이슈로 제기되고 있다. 비교적 시장 점유율이 견고하게 유지되는 제조산업과는 달리 물류 서비스 산업은 매우 빠른 속도로 시장이 성장하고 변화하기 때문에, 시장 환경의 변화를 반영하여 정확한 수요 예측에 기반한 적절한 물류 서비스 공급을 위한 운송 및 인력 공급 계획을 수립하여 운용하여야 한다. 본 연구는 물류 서비스 업계를 위하여 추세 요소, 계절 요소 등 수요에 영향을 미치는 요소를 분석하고, 영향 효과를 산출하여 물류 서비스 산업을 위한 수요예측 시스템에 반영하는 방안을 연구하였다. 특히 지역 특산물, 기상효과, 음력으로 발생하는 명절 효과 등 수요를 크게 변화시키는 중요 영향 요소에 의한 수요 변동을 수요 예측에 활용하는 방안을 도출함으로써, 물류 서비스 산업계의 수요 예측을 위하여 분해법(Decomposition Method)을 제시하였다.

목차

국문요약

키워드

Logistics Service Industry Demand Forecasting Decomposition Method