빅데이터의 분석기법을 활용한 테러네트워크 접근방안

• 영문명: Approach on Techniques Analysis about Big Data to Terror Network: Focus on Data Mining and Social Network Analysis
• 발행기관: 한국테러학회
• 저자명: 양승돈(Yang, Seung Don) 최판암(Choi, Pan Am) 권진(Kwon Jin)
• 간행물 정보: 『한국테러학회보』제6권 제3호, 119~139쪽, 전체 21쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.09.30

국문 초록

근대 테러리즘은 IT의 발달과 정보의 홍수 속에서 온라인 공간 속에서 테러와 관련된 모든 행위들이 유기적인 네트워크를 통해 자행되고 있어 이를 조기에 발견 또는 대응이나 예측하기에는 한계가 있다. 그러나 최근 IT의 발달과 정보의 홍수속에서 생성된 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력 즉, 빅데이터가 각광을 받게 되었다. 이에 이 연구에서는 빅데이터의 여러 분석기법 중 방대한 양의 데이터를 연관성 구축을 통해 조기 탐지 및 예측하는데 유용한 데이터 마이닝 기법과 네트워크 구조를 밝혀내는데 적합한 사회네트워크분석 기법을 통해 근대 테러리즘의 경향인 테러네트워크를 접근하는 방안을 제시해보고자 한다.

영문 초록

Modern terrorism and the development of IT in the flood of information in the online space of all activities related to terrorism and organic network is being sought through the early detection and to predict or respond is limited. However, with the development of IT in the flood of information generated vast amounts of data that is the ability to handle big data came under the spotlight. In this study, a number of big data analysis of the vast amounts of data through the establishment of associations are useful for early detection and predictive data mining techniques and a network structure to figure out the right social network analysis techniques of the modern trends in terrorism terrorist network access to present a plan to investigate.

목차

【국문요약】

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 빅데이터에 관한 이론적 논의

Ⅲ. 테러네트워크의 이해

Ⅳ. 빅데이터 분석 기법을 통한 테러네트워크 접근방안

Ⅴ. 결론 및 함의

【참고문헌】

【Abstract】

키워드

빅데이터 테러 테러네트워크 데이터 마이닝 사회네트워크분석 Big Data Terror Terror Network Data Mining Social Network Analysis