충분히 이른 작업의 수를 최대화시키는 확률적 스케줄링 문제

• 영문명: Stochastic Scheduling Problems for Maximizing the Number of Early Enough Jobs
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 최재영(Jae Young Choi) 김흥규(Heung-Kyu Kim)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제35권 제2호, 173~180쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

이 논문에서는 작업의 처리시간이 임의의 확률분포를 따르고 작업의 납기일이 작업마다 별개인 상황에서의 단일기계 스케줄링문제에 관하여 살펴본다. 이 때 충분히 이른 작업의 수를 최대화시키는 데에 관심을 둔다. 이러한 스케줄링문제를 풀기 위한 두 가지 알고리즘, 즉 이진정수계획모형과 스케줄링 규칙을 제안한다. 여기서 제안하는 스케줄링 규칙은 처리시간과 납기일이 확정적인 경우에 지연작업의 수를 최소화 시켜주는 스케줄링을 제공하는 기존 알고리즘을 처리시간과 납기일이 확률적인 경우로 확장한 것이다. 다음으로 이진정수계획모형과 스케줄링규칙을 성과측면에서 비교한다. 그 결과 대부분의 경우에 스케줄링 규칙이 이진정수계획모형과 거의 같은 스케줄을 제공할뿐만 아니라 컴퓨터자원을 매우 적게 소모한다

목차

1. Introduction

2. Characteristics of Optimal Schedules

3. Formulation and Scheduling Rule

4. Computational Experiments

5. Final Remarks

References

키워드

Stochastic Scheduling Integer Programming Scheduling Rule Number of Early Enough Jobs