웹 사이트 이용 고객의 행동 정보를 기반으로 한 고객 선호지수 산출 방법

• 영문명: Method for Preference Score Based on User Behavior
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 서동렬(Seo DongYal) 김두진(Kim DooJin) 윤정기(Yun JeongKi) 김재훈(Kim JaeHoon) 문강식(Moon KangSik) 오재훈(Oh JaeHoon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2011춘계학술대회, 243~248쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.05.18

국문 초록

최근 웹 서비스의 발달과 함께 웹 컨텐츠를 다양하게 활용함으로써, 사용자의 경험을 기반으로 한 개인화 분석이 주목 받고 있다. 기존의 개인화 분석은 주로 데이터베이스의 데이터를 활용한 규칙 및 통계 모형을 기준으로 수행되고 있다. 이에 시장조사 소요기간에 따른 적시성을 반영하는데 어려움이 있었으며, 데이터베이스적재 데이터가 고객 행동에 대한 결과였기 때문에 고객의 이용 특성을 반영하는데 한계가 지적되어 왔다. 그러나, 최근 고객의 사이트 방문에서부터 방문을 종료할 때까지의 모든 행동을 추적하고 분석하여 개인화된 서비스를 제공하기 위한 많은 연구와 상용화된 기술 개발이 진행되었다. 본 연구에서는 온라인상에서의 고객 행동을 웹 로그 분석을 이용하여 분석함으로써 고객의 행동정보를 U-Score(Usage Score, 이용지수), PScore(Preference Score, 선호지수), M-Score(Mania Score, 마니아지수) 등 다양한 고객 선호지수를 도출하였다. 이러한 고객의 선호지수를 통해 웹 컨텐츠에 대한 고객의 선호정보를 파악함으로써, 고객에 대한 심도 있는 리포팅이 가능하며 개인화 추천 서비스에 유용하게 사용할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 선행연구

3. 웹 사이트 이용 고객 선호지수 산출

4. 웹 사이트 이용고객 선호지수 분석

5. 결론

[참고문헌]