새로운 적합도 함수를 사용한 비계량형 다차원 척도법에 대한 연구

• 영문명: Study on Non-Metric Multidimensional Scaling Using A New Fitness Function
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 이동주(Dong-ju Lee) 이창용(Chang-Yong Lee)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제34권 제2호, 60~67쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.06.30

영문 초록

Since the non-metric Multidimensional scaling (nMDS), a data visualization technique, provides with insights about engineering, economic, and scientific applications, it is widely used for analyzing large non-metric multidimensional data sets. The nMDS requires a fitness function to measure fit of the proximity data by the distances among n objects. Most commonly used fitness functions are nonlinear and have a difficulty to find a good configuration. In this paper, we propose a new fitness function, an absolute value type, and show its advantages.

목차

1. 서론

2. 적합도 함수

3. 진입제한규칙 기반 해법

4. 예제 및 실험

5. 결론 및 미래연구과제

참고문헌

키워드

Non-Metric Multidimensional Scaling Linear Programming Fitness Function Data Visualization