건강데이터 온톨로지를 위한 반자동 학습 모델

• 영문명: Semi-Automatic Learning Model for Health Data Ontology
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김광성(Kim, Kwnagseong) 황두성(Hwang, Doosung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』한국회계학회 2009년도 춘계 국제학술대회 발표논문집, 388~392쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.05.20

국문 초록

웹 관련 기술의 발전과 더불어 정보시스템의 개발에서 기계가 자동 처리할 수 있는 데이터의 기술 방법으로 온톨로지의 사용이 보편화되고 있다. 온톨로지는 특정 영역의 개념과 그들간의 관계를 단순 명료하게 기술한다. 지식 발견을 위한 도메인 온톨로지 구축은 도메인의 이해, 데이터의 이해, 테스크의 이해, 온톨로지 학습, 온톨로지 평가, 정제 등 다단계를 통해 완성되나 전문성이 요구된다. 본 논문에서는 학습 기반 도메인 온톨로지 구축방법을 제안하고 건강데이터를 위한 온톨로지 구축에서 응용하였다. 제안된 학습 기반 온톨로지 구축 방법은 건강데이터의 세부 영역별 개념과 관계를 밝히는데 유용하였다.