산업클러스터 단지 입주기업의 효율성 분석

• 영문명: Efficiency Analysis of Resident Companies in Industrial Cluster Complex
• 발행기관: 한국경제통상학회
• 저자명: 김용열(Yongyul Kim)
• 간행물 정보: 『경제연구』經濟硏究 第26卷 第4號, 157~181쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.12.30

국문 초록

본 연구에서는 산업클러스터 활동의 성과를 효율성의 개념을 사용하여 분석하였다. 7개 산업단지에 입주해있는 기업들의 투입, 산출자료를 중심으로 자료포락분석(DEA)의 방법론을 적용하였다. 분석결과 전반적으로 효율성이 매우 낮은 것으로 나타났다. 이는 효율적인 기업과 비효율적인 기업간에 양극화가 심할 수 있고 DMU가 많을수록 전체적인 효율성이 낮아지거나 이질성이 높아질 가능성이 있다는 점으로 설명될 수 있다. 또한 본격적인 클러스터 육성정책이 시행되지 않은 시점에서 입주기업들이 효율적인 활동을 하지 못하고 있었다는 것으로도 설명될 수 있다. 입주기업의 기본적인 속성과 클러스터적 특성에 따라 효율성의 차이가 있는지 검증한 결과 기업의 규모가 중요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조업기간, 수출여부는 부분적으로 효율성에 영향을 미치고 있다. 그러나 산학연 협력, 지역기업과의 제휴, 해외기업과의 제휴 등 클러스터 활동의 특성들은 효율성과 무관한 것으로 밝혀졌다.

영문 초록

The purpose of this paper is to analyze the performance of industrial cluster activities in terms of efficiency. We applied Data Envelopment Analysis(DEA) methodology toward input and output data of the resident companies in seven industrial cluster complex. We found that efficiency level of the companies is very low. This may be attributed to extremity between efficient and inefficient companies, and heterogeneity of sample firms from using large number of DMUs. Also this means that resident companies inherently had low level of efficiency before implementing full-fledged cluster supporting policies. By testing the differences of efficiency along to the basic features of the firms and characteristics of industrial cluster, we couldn't find any indication of efficiency difference except for size variable. Age and export variables exert only partial influence upon efficiency. All the clustering characteristics are found to have no relation with efficiency

목차

Ⅰ. 서

Ⅱ. 관련정책 개요와 선행연구 개관

Ⅲ. 분석모형과 자료

Ⅳ. 실증분석 결과

Ⅴ. 시사점

참고문헌

Abstract

키워드

산업클러스터 입주기업 효율성 DEA industrial cluster resident companies efficiency