Generation and Continual Improvement of Cutting Conditions for an Enhancement of Product Quality

• 영문명: Generation and Continual Improvement of Cutting Conditions for an Enhancement of Product Quality
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 박병태(Byoung-Tae Park)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제30권 제1호, 74~81쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2007.03.30

국문 초록

  절삭가공에서 가공조건은 가공비용의 감소와 제품 품질의 향상에 영향을 주는 주요 요인 중의 하나이다. 본 논문에서는 밀링작업을 대상으로 가공조건을 보다 효율적으로 수정하고 이를 지속적으로 향상시킬 수 있는 방법론과 이를 기반으로 개발된 작업설계시스템을 소개한다. 개발된 시스템은 (1) 표준 가공조건을 세부 공정별 요구 사항이 만족되도록 수정하고, (2) 퍼지아트맵 신경회로망 모델을 이용하여, 생성된 가공조건을 온라인(incremental) 학습한 후, (3) 보다 효율적인 새로운 가공조건이 생성되었을때 이를 교체알고리즘이라 불리는 제안된 알고리즘을 이용하여 기존의 가공조건을 대체하는 3가지 핵심 기능으로 구성된다. 우선 새로운 방법론이 적용된 작업설계시스템의 전반적인 내용을 소개한 후, 다음으로 다양한 시뮬레이션을 통하여 제안된 방법론의 성능을 예시한다. 마지막으로 실제부품에 적용한 실행 결과를 기술하고 토의한다.

목차

1. Introduction
2. Generation and Continual Improvement of Cutting Conditions
3. Case Study
4. Concluding Remarks
References

키워드

Product Quality Neural Network CAPP Operation Planning Cutting Conditions