C 4.5 알고리즘을 이용한 산업 재해의 특성 분석

• 영문명: A Feature Analysis on Type of Industry Disasters Using C4.5 Algorithm
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 임영문 곽준구 최요한
• 간행물 정보: 『한국산업경영시스템학회 학술대회』2005년 춘계학술대회 논문집, 228~235쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.05.01

국문 초록

  의사 결정 나무 알고리즘은 관심이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 특성을 예측하기 위한 데이터 마이닝 분석 기법중 하나이다. 이 기법은 각 업종별 특성을 분석하여 업종별 차이점을 찾기 위해 사용되었다. 여기에서 사용되어진 의사결정 알고리즘으로는 C4.5알고리즘을 사용하였다. 트리는 이득율(Gain Ratio)에 의해서 Top-Down방식으로 구성하게 되었다. 본 연구에서 사용된 데이터는 2003년, 2004년에 발생 되어진 데이터로 총 25,159개의 데이터를 대상으로 정제과정을 거쳐 24,887개의 데이터를 사용하였고, 한 개의 종속 변수와 8개의 독립 변수로 이루어져 있다. 총 222개의 트리 노드가 만들어 졌고 최종 노드(Leaf Node)는 총 151개가 생성되었다. 생성된 트리 결과에 대한 정확성 측정을 위해 정확도(Accuracy), 오분류 확률(Misclassification Rate)을 계산하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 분석 방법
3. 데이터 셋
4. 실험 결과
5. 결론 및 추후 연구 사항
감사의 글
Reference