빅데이터 분석을 활용한 서울시 D구의 문화다양성 인식 연구

• 영문명: A Study on Awareness of Cultural Diversity in D-gu, Seoul Using Big Data Analysis
• 발행기관: 한국정신건강및행동분석학회
• 저자명: 박준성 소용준 허성호 이산호
• 간행물 정보: 『정신건강및행동분석연구』제7권 제3호, 83~106쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 의약학 > 기타의약학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구의 목적은 빅데이터 분석을 활용해 문화다양성과 관련하여 서울시 D구를 대상으로 문화다양성에 대한 인식을 알아보고자 한다. 현재 한국 사회는 외국인 근로자, 결혼이주민, 북한이탈주민과 같은 다른 지역에서 유입된 구성원 외에 장애인이나 성소수자 등 다양한 소수자 그룹이 함께 살아가고 있는 다문화사회이다. 이러한 배경을 보면, 문화 다양성은 인류의 공동 유산으로서 개인적, 집단적 풍요를 위한 자원인 동시에, 현재와 미래 세대를 위한 혜택으로 인식, 여러 구성원이 평화롭게 공존하고 상호작용하기 위해 문화다양성이 증진되어야 한다. 이에 본 연구에서는 시기별로 2018-2019년, 2020-2021년, 2022-2023 세 가지 시기로 구분하였고, 다루는 자료의 출처는 국내 언론 기사의 데이터베이스를 활용하였다. 핵심키워드는 ‘문화다양성’, ‘소수자’, ‘문화예술’이라는 세 가지 키워드를 집중적으로 탐색하였다. 결과적으로 총 6883개의 기사 문헌을 분석하였다. 이러한 결과를 토대로 서울시 D구의 문화다양성 인식에 대한 시사점을 논의하였다.

영문 초록

The purpose of this study is to investigate the perception of cultural diversity in D-gu, Seoul, using big data analysis. Currently, Korean society is a multicultural society in which various minority groups such as people with disabilities and sexual minorities live together in addition to members from other regions such as foreign workers, marriage migrants, and North Korean refugees. Against this backdrop, cultural diversity should be recognised as a resource for individual and collective enrichment as a common heritage of mankind, as well as a benefit for current and future generations, and cultural diversity should be promoted for peaceful coexistence and interaction among various members. This study is divided into three time periods: 2018-2019, 2020-2021, and 2022-2023, and the source of data for this study is a database of Korean media articles. The keywords were ‘cultural diversity’, ‘minorities’, and ‘culture art’. As a result, a total of 6883 articles were analysed. Based on these results, the implications for the perception of cultural diversity in Seoul's D-gu are discussed.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 결 과

Ⅳ. 논 의

참고문헌

키워드

문화다양성 소수자 문화예술 서울시 D구 빅데이터 분석 Cultural diversity Minorities Culture art Senior D-gu Seoul Big data analysis