학술논문
AI 기반 피드백 시스템이 초등학생의 통계적 탐구 질문 설정 향상에 미치는 영향 : AI 인식과 피드백 자기 효율성의 조절 효과
이용수 0
- 영문명
- The Impact of an AI-based Feedback System on the Improvement of Elementary Students’ Statistical Inquiry Question Posing: The Moderating Effects of AI Perception and Feedback Self-efficacy
- 발행기관
- 한국교원대학교 뇌기반교육연구소
- 저자명
- 이주영 조헌국
- 간행물 정보
- 『Brain, Digital, & Learning』제14권 제3호, 459~473쪽, 전체 15쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.09.30
4,600원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
With the advent of the digital age, the amount of data has exponentially increased making statistical analysis essential for decision-making and problem-solving. This research examines the impact of an AI-based feedback system (FS) using the GPT-4 model on the ability of sixthgrade students to formulate statistical inquiry questions. Conducted at an elementary school in Gyeonggi-do, the research involved 95 students divided into experimental and control groups, who participated in an eight-session program. The experimental group received feedback from the AI-based FS, while the control group received teacher feedback. Pre- and post-tests measured the improvement in students’ statistical inquiry question levels. Additionally, the study analyzed how students’ self-efficacy regarding feedback and their perception of AI moderated the effectiveness of the FS. Results showed that the AI-based FS significantly improved the students’ ability to pose statistical inquiry questions compared to the control group. The study also found that a positive perception of AI enhanced the effectiveness of the FS, while self-efficacy regarding feedback did not show a significant impact. These findings suggest that AI-based FS can be an effective educational tool, particularly when students have a positive attitude toward AI. Future research should focus on developing fine-tuned AI-based FS capable of providing detailed feedback throughout all stages of statistical inquiry and investigate its effects on students with cognitive challenges in accepting feedback.
영문 초록
목차
Introduction
Materials and Methods
Measurements
Data Collection and Analysis
Results
Discussions
Conclusions
References
Authors’ Information
키워드
해당간행물 수록 논문
- 디지털 트윈 기술을 활용한 과학 탐구 수업 구성 모델 개발
- Identification of Brain Activity Patterns of Junior High School Students’ Learning on Metaverse-based Ecosystem: An fNIRS Study
- 중학교 광합성 개념에 대한 교사의 지도 개념과 학생의 획득 개념 사이의 개념 네트워크 분석
- 과제 상황의 구조화 정도에 따른 초등학생들의 문제 만들기와 뇌 활성의 변화 탐색
- 서지분석을 이용한 AI 리터러시, 디지털 리터러시, 데이터 리터러시, 지식정보처리역량의 연구 동향 및 관계 분석
- Exploring Educational Effects of Classes Using GeoGebra for Crystal Structure Learning
- Effects of Swimming Exercise and Protein Intake on Growth Factors and Stress Hormones in Mice
- 청소년의 신체활동 정도와 범불안장애와의 연관성
- 데이터 과학을 활용한 과학 탐구 프로그램의 개발과 적용
- AI 기반 피드백 시스템이 초등학생의 통계적 탐구 질문 설정 향상에 미치는 영향 : AI 인식과 피드백 자기 효율성의 조절 효과
참고문헌
관련논문
사회과학 > 교육학분야 BEST
더보기사회과학 > 교육학분야 NEW
- AI 기반 피드백 시스템이 초등학생의 통계적 탐구 질문 설정 향상에 미치는 영향 : AI 인식과 피드백 자기 효율성의 조절 효과
- 데이터 과학을 활용한 과학 탐구 프로그램의 개발과 적용
- 청소년의 신체활동 정도와 범불안장애와의 연관성
최근 이용한 논문
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!