토픽모델링과 단어 의미연결망을 활용한 교육정책 수요 탐색: 전북교육정책 인식 조사를 중심으로

• 영문명: Exploring Educational Policy Demands using Topic Modeling and Semantic Network Analysis: Focusing on the Jeonbuk Education Policy Perception Survey
• 발행기관: 한국지방교육경영학회
• 저자명: 이병현 김란
• 간행물 정보: 『지방교육경영』제27권 제2호, 191~213쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.08.31

국문 초록

교육정책의 수립과 집행에 있어서 학부모와 교사의 정책수요를 파악하고, 이에 기반하여 정책을 수립하는 것은 정책의 가치 지향성, 행정의 반응성 측면에서 매우 중요하다. 본 연구는 2024년 전북교육정책 인식조사를 바탕으로 토픽모델링과 단어 의미연결망을 활용하여, 학부모와 교사들의 교육정책 수요를 탐색해 보았다. KeyBert를 활용한 주요 키워드를 추출한 결과, 학부모는 ‘지원’, ‘강화’, ‘학력’, ‘에듀페이’ 등의 키워드가 높은 빈도를 나타내고 있었고, 교사의 경우에는 ‘업무’, ‘현장’, ‘교권’, ‘경감’ 등의 키워드가 높은 빈도를 나타내고 있었다. 토픽모델링 분석 결과, 지역의 특수한 환경에 따른 교육정책의 수요보다는 전국적 이슈를 가진 교육정책에 대한 수요가 더 크게 나타났다. 학부모들의 가장 높은 교육정책 수요는 ‘인성교육’ 이였으며, 교사들의 가장 높은 교육 정책 수요는 ‘행정업무 경감’ 이였다. 학부모와 교사의 단어 의미연결망은 ‘교육’이 가장 높은 연결중심성과 매개중심성을 가지고 있는 것으로 나타났지만, 다른 키워드들에서는 미세한 차이가 발생하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 토픽모델링 분석을 통하여 교육정책의 수요를 파악했다는 점에서 지방교육 연구 방법의 지평을 넓혔다고 할 수 있다. 하지만, 본 연구는 특정 지역의 인식조사를 바탕으로 연구가 진행되어 분석 결과를 조심스럽게 해석할 필요가 있으며, 일부 단어들이 중복되거나 높은 추상성으로 인하여 주요 토픽의 분포가 다소 편향되어 있을 수 있는 한계가 있다.

영문 초록

Comprehending and incorporating policy demands of parents and teachers is crucial for aligning local educational governance with value orientation and enhancing administrative responsiveness. This study leverages the Jeonbuk Educational Policy Perception Survey to extract key keywords and latent topics from open-ended responses concerning necessary educational policies, using topic modeling and semantic network analysis. KeyBERT analysis revealed that parents frequently referenced terms such as "support," "enhancement," "academic achievement," and "EduPay," whereas teachers focused on "workload," "field," "teacher's rights," and "reduction." Topic modeling results highlighted a stronger demand for policies addressing national issues over those tailored to regional specificities. The most significant policy demand among parents was for "character education," while teachers prioritized the "reduction of administrative duties." The semantic network analysis further indicated that "education" held the highest centrality in both groups, with minor differences observed in other keywords. This study broadens the methodological scope of local education policy research by identifying policy demands through topic modeling. However, limitations include potential biases stemming from the survey's specific sample and possible skew in topic distribution due to word redundancy and abstraction.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경 및 전북교육정책 현황

Ⅲ. 연구 설계

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결론

키워드

교육정책 정책수요 토픽모델링 의미연결망 KeyBERT Education Policy Policy Demand Topic Modeling Semantic Network KeyBERT