환자단체 보도자료와 미디어 보도기사 사이 주요 의제 차이 분석

• 영문명: Analysis of major agenda differences between press releases by patient groups and media articles: Focusing on text mining analysis
• 발행기관: 한국광고PR실학회
• 저자명: 김동석 유현재 강현우 황순욱 손수지
• 간행물 정보: 『광고PR실학연구』제16권 제1호, 7~38쪽, 전체 32쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.02.28

국문 초록

국내의 환자 권리 운동은 2010년 한국환자단체연합회라는 환자단체들의 대규모 연합체가 결성되면서 더욱 가속화되었다. 이 과정에서 보도자료 배포를 통한 환자단체의 대언론 활동은 환자와 관련된 다양한 이슈를 미디어를 통해 사회에 알리는 데 중요한 역할을 하였다. 그러나 미디어는 보도자료 중 특정 이슈만을 선별해 의제화한다는 점에서 보도자료의 의도와 보도기사의 결과물은 서로 달라질 수 있다. 이에 본 연구에서는 한국환자단체연합회 창립 이후 12년 동안 배포한 보도자료 262건과 같은 기간 종합지와 공중파 TV 등 총 13개의 미디어에서 한국환자단체연합회와 관련해 보도한 210건의 보도기사를 분석해 그 차이를 알아보았다. 본 연구에서는 빅데이터의 토픽 모델링(Topic Modeling) 기법을 연구 방법으로 채택하였다. 그 결과 보도자료와 보도기사들로 부터 각각 4개씩의 메인 토픽을 도출해 낼 수 있었으며, 의제의 목적, 태도, 접근 및 기술 방식 등에서 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 이는 환자단체의 대언론 커뮤니케이션 활동의 방향성을 제시하고, 환자중심의 의료 환경을 만드는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.

영문 초록

The domestic patient rights movement, which began in the 2000s, is accelerating further with the formation of a large coalition in 2010 of patient groups called the Korea Alliance of Patient Organization. As a result, the organization’s media activities, such as distribution of press releases, and the coverage of those activities by the media now play an important role in informing our society of the various issues affecting patients. However, the intent of those press releases and contents of media articles covering them are bound to differ in that the media selects only specific issues they want to cover from the content provided in the press releases. Therefore, in this study, 262 press releases distributed over the 12 years since the foundation of the Korea Alliance of Patient Organization and 210 press articles published by 13 media were analyzed to determine differences. To this end, this study employed the Topic Modeling technique, a big data research method and differences were identified in their purpose, attitude and approach. This study suggest patient organizations’ media communication strategies, and help the public to better understand patients, patient groups, and the media.

목차

서론

선행연구 및 이론적 배경

연구 문제

연구 방법

연구 결과

논의 및 시사점

참고문헌

키워드

환자 환자단체 의제설정 빅 데이터 텍스트 마이닝 Patient Patients group Agenda setting Big data Text mining