SNA 기반 키워드 네트워크 분석을 활용한 인성연구의 지식구조 탐색

• 영문명: The Knowledge Structure Exploration on Character Study Using SNA-based Keyword Network Analysis
• 발행기관: 한국교육치료학회
• 저자명: 이현정(Lee, Hyun-Jung) 김장희(Kim, Jang-Hoi)
• 간행물 정보: 『교육치료연구』제10권 제2호, 231~255쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2018.08.31

국문 초록

본 연구는 SNA 기반 키워드 네트워크 분석방법을 활용하여 국내 인성연구의 지식구조를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위하여 1998년∼2017년 동안 연구된 인성 논문 1,581편에서 총 7,385개 키워드를 대상으로 활용하였다. 분석은 R 언어와 UCINet 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 구조 분석과 키워드 네트워크 중심성 분석을 수행하였다. 자료 분석 결과, 연구주제가 역량, 덕목, 인성교육 진흥법, 실천중심, 공동체, 시민성, 도덕성, 배려, 통합, 학교폭력 등의 순으로 나타났으며 기간별 추이 관점에서 여러 학문 분야에서 다양한 방법을 통해 연구가 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 또한 정서, 사회성 및 도덕성을 강화한 통합, 실천, 역량, 학습자 중심으로 연구가 변화되고 있는 것으로 나타났다. 특히, 학술 분야의 주요 토픽은 역량, 덕목, 자율성, 창의성, 교직인성 등이며, 아동교육연구에서 가장 많은 연구주제가 나타났다. 이러한 결과를 토대로 인성연구의 지식구조에 대한 이해, 연구동향의 확인, 주목받는 지식에 대한 탐색, 프로그램의 개발 등이 논의되었다.

영문 초록

The purpose of this study was to verify the knowledge structure of domestic character research by applying the keyword network analysis method based on SNA. For this purpose, a total of 7,385 keywords were used in 1,581 research papers on character studies from 1998 to 2017. For the analysis, R language and UCINet program were used to perform the keyword network structure analysis and the keyword network centrality analysis. As a result of the analysis, the main topics were presented in order of competence, virtue, character education promotion law, practice-based, community, citizenship, morality, care, integration, school violence, and etc. In terms of historical trends, the studies of character have been conducted in a variety of ways in various academic fields. In addition, research was shifting toward integration, practice, competence, and learner-based that strengthened emotions, social skills, and morality. Especially, Main topics in the academic field included competence, virtue, autonomy, creativity and teaching character, and the field of children education produced the most research topics Based on these results, knowledge structure of character studies, research trends, new Knowledge that is noteworthy, and program development were discussed.

키워드

SNA 기반 키워드 네트워크 분석 지식구조 탐색 SNA keyword network analysis knowledge structure exploration