골격형에 따른 치아치조성 보상기전의 분석 및 골격형 판별

• 영문명: Analysis of dentoalveolar compensation and discrimination of skeletal types
• 발행기관: 대한치과교정학회
• 저자명: 김지영(Ji-Young Kim) 김태우(Tae-Woo Kim) 남동석(Dong-Seok Nahm) 장영일(Young-Il Chang)
• 간행물 정보: 『The Korean Journal of Orthodontics』제33권 제6호, 407~418쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 의약학 > 기타의약학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2003.12.31

국문 초록

본 연구의 목적은 전후방 및 수직적 골격형에 따라 선험적으로 9개의 유형(type)으로 분류된 정상교합자의 치아치조부 보상기전의 양상을 분석하고 이를 임상적으로 개별 부정교합자에게 적용이 가능한 신뢰성 있교 간편한 골격 유형의 감별기준을 도츨하고자 한 것이었다. 이를 위하여 정상교합자 294명의 즉모두부방사선계측치 중 치아치조부 계측 항목과 의 기술 통계량을 구하고 각 유형 간의 특징을 비교하기 위하여 분산 분석과 다중 비교를 시행하였으며, 골격 계측 항목과 차아치조부 계측 항목 간의 상관관계를 분석하였다. 또한 이러한 유형을 부정교합자의 개별 골격형에 적용할 수 있도록 판별 분석을 시행하여 골격형 감별의 효율성과 정확성을 가늠하였다. 그 결과 각 골격 유형별로 특징적인 치아치조부 보상기전을 확인할 수 있었으며. 상/하악 전치의 위치 및 교합 평면을 나타내는 변수에서 높은 상관관계가 관찰되었다. 판별 분석 결과 9개의 골격 유형을 분류할 수 있는 4개의 변수(AB-MP, SN-AB, PMA)를 구할 수 있었으며, 이들 4개의 변수로 이루어진 판별 계수로 전체 표본의 87.8%를 정확학 분류할 수 있었다. 결론적으로, 이러한 연구 결과를 통해 개별 부정교합자의 개별화된 진단 및 치료 지침 수립시 기초적 정보를 제공할 수 있을 것으로 예견되었다.

영문 초록

The purpose of this study is to analyze dentoalveolar compensation in normal occlusion samples previously classified into 9 skeletal types, and to provide clinically applicable diagnostic criteria for individual malocclusion patients. Cephalometric measurements of the 294 normal occlusion samples previously divided into 9 types were analyzed. The descriptive features of dentoalveolar variables were compared for the 9 types using analysis of variance, followed by post hoc multiple comparisons. In addition, the correlation between skeletal and dentoalveolar variables were analyzed. Discriminant analysis with a stepwise entry of variables was designed to find out several potential variables for use in skeletal typing. The dentoalveolar compensation pattern of the skeletal types varied, especially with regards to the variables that indicated the inclination of incisors and the occlusal plane. Stepwise variable selection identified four variables: AB- MP, SN-AB, PMA and ANB. Discriminant analysis assigned a classification accuracy of 87.8% to the predictive model. On the basis of ´;lrese results, this study could provide rudimentary information for the development of diagnostic criteria and treatment guidelines for individual skeletal types.

키워드

골격유형 치아치조성 보상 판별분석 Skeletal Type Dentoalveolar Compensation Discriminant Analysis