본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

학술논문

인공지능 기반 신생혈관성 나이관련황반변성 진단보조소프트웨어 사용자 인터페이스 개선 연구

이용수 12

영문명
User Interface Improvement for Usability Test of Artificial Intelligence-based Software as a Medical Device for Diagnosis of Neovascular Age-related Macular Degeneration
발행기관
대한약학회
저자명
구원미(Wonmi Gu) 김소영(Soyoung Kim) 김영은(Young Eun Kim) 박성희(Sunghee Park) 김문수(Moonsu Kim) 임화경(Hwakyung Lim) 허태영(Tae-Young Heo) 김도윤(Doyun Kim) 민정기(Jung Kee Min) 홍석수(Seoksu Hong) 윤재석(Jaesuk Yun)
간행물 정보
『약학회지』제68권 제2호(2024년), 121~130쪽, 전체 10쪽
주제분류
의약학 > 기타의약학
파일형태
PDF
발행일자
2024.03.30
4,000

구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.

1:1 문의
논문 표지

국문 초록

영문 초록

With the recent development of Software as a Medical Device (SaMD), the significance of reducing use errors in medical devices is increasing. In this study, we conducted a formative evaluation of Artificial Intelligence (AI)-based software for ophthalmic image detection and diagnosis. The software automatically displays the presence or absence of neovascular age-related macular degeneration using fundus images to assist medical personnel in making diagnostic decisions. We aimed to find ways to reduce the number of use errors in formative evaluations. For this purpose, we conducted usability testing by performing tasks based on use scenarios for usability formative evaluations with intended users in their intended use environments, and then modified the user interface to reduce use errors. The initial formative evaluation revealed errors in utilizing the capture and dragand- drop functions for uploading fundus images, checking analysis results, and perform logout procedures. To reduce use errors, we improved the function by relocating the capture icon, displaying a hand-shaped cursor during dragging, inserting a fundus position guide, and eliminating the drag-and-drop function. We have also enhanced the design to present analytics results in a more intuitive manner and added a separate logout button to reduce the risk of use error. As a result, the number of use errors in the formative evaluation decreased from six to one in the summative evaluation. The development of ophthalmic image detection and diagnosis assistant software that reflects these improvements is expected to enhance user safety, usability, and reduce use errors.

목차

서 론(Introduction)
방 법(Methods)
결 과(Results)
고 찰(Discussion)
결 론(Conclusion)
감사의 말씀(Acknowledgment)
Conflict of Interest
References

키워드

해당간행물 수록 논문

참고문헌

교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

교보e캐시 1,000원
TOP
인용하기
APA

구원미(Wonmi Gu),김소영(Soyoung Kim),김영은(Young Eun Kim),박성희(Sunghee Park),김문수(Moonsu Kim),임화경(Hwakyung Lim),허태영(Tae-Young Heo),김도윤(Doyun Kim),민정기(Jung Kee Min),홍석수(Seoksu Hong),윤재석(Jaesuk Yun). (2024).인공지능 기반 신생혈관성 나이관련황반변성 진단보조소프트웨어 사용자 인터페이스 개선 연구. 약학회지, 68 (2), 121-130

MLA

구원미(Wonmi Gu),김소영(Soyoung Kim),김영은(Young Eun Kim),박성희(Sunghee Park),김문수(Moonsu Kim),임화경(Hwakyung Lim),허태영(Tae-Young Heo),김도윤(Doyun Kim),민정기(Jung Kee Min),홍석수(Seoksu Hong),윤재석(Jaesuk Yun). "인공지능 기반 신생혈관성 나이관련황반변성 진단보조소프트웨어 사용자 인터페이스 개선 연구." 약학회지, 68.2(2024): 121-130

결제완료
e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제