e-러닝에 참여한 성인학습자의 중도탈락 예측을 위한 베스트 모델 탐색

• 발행기관: 한국성인교육학회
• 저자명: 전주성
• 간행물 정보: 『Andragogy Today』제9권 제4호, 301~323쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2006.01.01

국문 초록

이 연구의 목적은 어떤 조합의 변인들이 e-러닝에 참여한 성인학습자들의 중도탈락을 가장 잘 예측하는지를 밝히는데 있다. 이 연구를 위해서 Keller(1987)의 동기설계모델의 네 가지 핵심조건인 참신성, 관련성, 자신감, 만족감 등에 근거해 설문도구를 개발하였다. 표집은 20 시간짜리 업무 관련 e-러닝 코스에 자발적 혹은 의무적으로 등록한 총 259명의 회사원들이다. 수 집된 자료는 통계 프로그램인 SPSS와 SAS를 이용해 분석되었다. 분석 결과 는 다음과 같다. (1) 개인 배경 변인들(수강한 e-러닝 코스의 수, 나이, 성별, 교육 수준, 결혼 여부, 의무적/자발적 참여 여부, 주당 근무 시수, 주당 e-러 닝 코스에 투자한 시간)과 동기 변인들(참신성, 관련성, 자신감, 만족감)로 구 성된 로지스틱 회귀분석 모델에 대한 전반적인 평가는 이 모델이 e-러닝에 참여한 성인학습자의 중도탈락을 어느 정도 잘 설명하고 있음을 보여 주었 다. (2) 효율성의 측면에서 성별, 수강한 e-러닝 코스의 수, 참신성, 주당 근무 시수, 주당 e-러닝 코스에 투자한 시간 등의 다섯 변인들로 구성된 로지스틱 회귀분석 모델이 e-러닝에 참여한 성인학습자들의 중도탈락을 예측하는데 최고의 베스트 모델로 선정되었다.

목차

Conceptual Framework

Method

Description of Variables Included in Logistic Regression

Conclusions and Discussion

References

키워드

e-learning adult learner dropout. logistic regression motivation e-러닝 성인학습자 중도탈락 로지스틱 회귀분석 동기