- 영문명
- The impact of innovation barriers in the use of hotel artificial intelligence service robots on innovation resistance and usage intentions
- 발행기관
- 한국관광학회
- 저자명
- 손영미(Youngmi Son) 윤지환(Ji-Hwan Yoon)
- 간행물 정보
- 『관광학연구』제49권 제2호, 123~144쪽, 전체 22쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 관광학
- 파일형태
- 발행일자
- 2025.03.30
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국문 초록
이 연구는 호텔 인공지능 서비스 로봇 사용에 대한 혁신장벽이 혁신저항과 사용의도에 미치는 영향 관계를 분석하였다. 이를 위해 호텔 이용 경험이 있는 방문자 대상으로 온라인 설문조사를 실시하여 호텔 인공지능 서비스 로봇을 사용하지 못한 방문자 307명의 혁신장벽이 혁신저항에 미치는 영향, 촉진조건의 혁신장벽과 혁신저항의 조절역할 그리고 혁신저항과 사용의도에 미치는 영향을 검증하였다. 분석결과 혁신장벽의 하위요소는 사용장벽, 가치장벽, 위험장벽, 전통장벽 그리고 이미지장벽으로 호텔 인공지능 서비스 로봇 무사용자에 대한 가치장벽, 전통장벽 그리고 이미지 장벽은 혁신저항에 유의한 영향을 미친다는 결과를 확인하였다. 호텔 인공지능 서비스 로봇 무사용자에 대한 혁신저항에서 촉진조건의 조절효과는 유의하지않으며, 혁신저항은 사용의도에 유의한영향을 미치는 것으로 나타났다. 호텔 인공지능 서비스 로봇에 대한 혁신저항의 연구가 기존 다른 산업의 인공지능에 대한 혁신저항 연구와는 차별화되어 혁신장벽이 혁신저항에 미치는 영향을 규명함으로써 새로운 시각에서의 학술적 의미를 제공하고 있으며, 기술에 대한 혁신저항이 높을수록 기술의 사용의도는 감소하는 경향이 있으므로 이를통해 호텔은 인공지능 로봇을 부담없이 일상적으로 사용할 수 있도록 편의성을 극대화하는 방안을 모색하면 사용자들의 혁신저항을 극복하고 효과적으로 로봇 서비스를 도입하여 사용의도를 높일 수 있을 것으로 사료된다.
영문 초록
The purpose of this study is to analyze the relationship between innovation barriers to the use of hotel AI service robots and their impact on innovation resistance and usage intention, with a focus on non-users of these robots. An online survey was conducted with 307 hotel customers who had never used AI service robots. The study examined the influence of innovation barriers on innovation resistance, the moderating role of facilitating conditions, and the impact of innovation resistance on intent to use. The analysis identified five sub-factors of innovation barriers: usage, value, risk, tradition, and image barriers. Among non-users, value, tradition, and image barriers were found to have a significant impact on innovation resistance. Facilitating conditions did not significantly moderate the relationship between innovation barriers and resistance. Additionally, innovation resistance had a significant negative effect on usage intention. This study contributes to the understanding of innovation resistance in the context of hotel AI service robots, highlighting the importance of addressing key barriers to enhance customer acceptance and adoption. Given that higher innovation resistance leads to lower intention to use, hotels should seek ways to maximize the convenience of AI service robots, making them more seamlessly integrated into daily operations. By doing so, they can effectively reduce innovation resistance and increase customer adoption of AI service robots.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
V. 결 론
References
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