大数据背景下智能媒体平台的用户行为分析与模式识别

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 林伊
• 간행물 정보: 『Journal of Contemporary Social Science Research (JCSSR)』Vol.2 No.1, 6~11쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.01.30

국문 초록

文章基于用户行为分析的理论基础，结合机器学习与深度学习方法，探讨用户在智能媒体平台上的行为特征及其模式识别方法。研究对用户行为数据进行采集与预处理，提取浏览、互动、社交网络关系等特征，并采用分类、聚类、关联规则分析等技术进行模式识别。研究结果表明用户行为分为不同类别，呈现显著的个性化特征，构建行为模型可以提高个性化推荐系统的精准度。本研究探讨异常用户检测与负面行为识别的应用，为智能媒体平台的管理和优化提供了数据支持。

목차

引言

1 理论基础与相关研究

2 研究方法与数据

3 用户行为分析

4 模式识别与应用

5 结论

参考文献

키워드

大数据 智能媒体平台 用户行为分析 模式识别 个性化推荐 机器学习