자모비(jamovi) 통계 프로그램 환경에서 잠재전이분석 통계 모듈 개발 및 적용

• 영문명: Development and Application of Latent Transition Analysis Module in jamovi
• 발행기관: 중앙대학교 휴먼인게이지먼트연구소
• 저자명: 설현수(Hyun-Soo Seol)
• 간행물 정보: 『역량개발학습연구(구 한국HRD연구)』제19권 제4호, 27~42쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 자모비 소프트웨어 환경 내에서 잠재전이 분석을 위한 새로운 통계 모듈의 개발 및 구현을 제시하는 데 있다. 자모비 통계프로그램은 다양한 수준의 전문성을 가진 사용자들이 통계분석에 접근할 수 있도록 설계된 오픈소스 플랫폼이다. 잠재 변수의 시간에 따른 변화를 조사하는 복잡한 방법인 잠재전이 분석을 통합함에 의해서 소프트웨어의 분석 기능을 크게 향상시킬 수 있다. 이러한 통계 모듈 개발의 주요 목표는 고급 통계 방법에 대한 접근성을 넓혀 교육 환경과 심리학, 사회학, 교육학 등의 다양한 연구 분야에서 그 사용을 촉진하는 데 있다. 본 논문을 통해서 개발된 통계 모듈을 가지고 사용자들은 복잡한 분석의 실행을 단순화할 뿐만 아니라 통계 기술적 장벽을 줄임으로써 잠재전이 분석의 광범위한 활용에 기여할 수 있다.

영문 초록

This study presents the development and implementation of a novel statistical module for latent transition analysis within the jamovi software environment. jamovi is an open-source platform designed to make statistical analysis accessible to users with varying levels of expertise. This module integrates latent transition analysis, a complex method used for examining changes in latent variables over time. This integration significantly enhances the software's analytical capabilities. The primary objective of this development is to democratize access to advanced statistical methods, thereby facilitating their use in educational settings and diverse research fields such as psychology, sociology, and education. This paper discusses the technical aspects of the module's integration, evaluates its usability through user feedback, and highlights its potential impact on both teaching and research. The findings suggest that the module not only simplifies the execution of sophisticated analyses but also encourages broader adoption of latent transition analysis by reducing technical barriers. Consequently, this work contributes to the ongoing efforts to make advanced statistical tools more accessible and user-friendly, promoting their integration into everyday research practices.

목차

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. LTA Module Development

Ⅲ. Applying LTA in jamovi

Ⅳ. Conclusion

References

키워드

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