청소년기 그릿의 잠재집단 분류와 학습자 특성의 예측

• 영문명: Classification of latent groups of grit in adolescence and prediction of learner characteristics
• 발행기관: 한국창의력교육학회
• 저자명: 김진철(Jincheol Kim)
• 간행물 정보: 『창의력교육연구』제24권 제2호, 71~85쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.06.30

국문 초록

본 연구는 청소년기(중2~고2) 그릿의 발달에 따른 잠재집단의 수와 잠재집단별 예측변수와 결과변수의 결과를 확인하고, 학교 교육과정의 시사점을 도출하는 것에 목적이 있다. 연구 대상은 대구교육종단연구의 중등패널 2차(2018년)∼3차(2021년) 4년 동안 1,624명(남자 840명 51.7%, 여자 784명 48.3%)이고, 방법은 성장혼합모형을 적용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 그릿은 이차함수 발달궤적이 적합하고, 그릿 변화에 따른 잠재집단은 2개로 분류되었다. 유형은 ‘고수준 유지-증가형’과 ‘저수준 유지-감소형’이었다. 둘째, 그릿 변화에 따른 잠재집단별 학습자 특성의 예측력에서 자아존중감, 진로성숙도, 도덕성, 창의ㆍ인성은 모두 ‘저수준 유지-감소형’보다 ‘고수준 유지-증가형’ 집단에 속할 가능성이 높았다. 한편, 연구 결과를 바탕으로 청소년 시기의 그릿을 증진하기 위한 교육과정의 시사점을 예측변수를 중심으로 논했다.

영문 초록

The purpose of this study was to examine the number of latent groups and the outcomes of latent group-specific predictor variables and outcome variables according to the development of grit during adolescence (from 8th grade to 12th grade), and to derive implications for the school curriculum. The study analyzed data from 1,624 participants (51.7% male, 48.3% female) over a period of four years from the second (2018) to the third (2021) wave of the Daegu Education Longitudinal Study. The results of the study are as follows: Firstly, grit showed a quadratic developmental trajectory, and latent groups were classified into two based on changes in grit: “high-level maintenance-increasing type” and “low-level maintenance-decreasing type”. Secondly, in terms of the predictability of learner characteristics by latent group based on changes in grit, self-esteem, career maturity, morality, creativity, and sociability were all more likely to belong to the “high-level maintenance-increasing type” group than the “low-level maintenance-decreasing type” group. Based on the research findings, implications for educational curriculum to enhance grit during adolescence were discussed.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경과 연구모형

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 논의 및 결론

참고문헌

키워드

청소년기 그릿 잠재집단 성장혼합모형 예측요인 Adolescence grit latent groups growth mixture model predictive factors