DEA와 소비자 만족도 조사 기법을 이용한 대형마트의 효율성 평가 연구

• 영문명: A Study on the Efficiency Evaluation of Large-Scale Discount Stores Using both DEA and Consumer Satisfaction Survey
• 발행기관: 한국지역경제학회
• 저자명: 임영록(Lim Young-lock) 김갑열(Kim, Gab-youl)
• 간행물 정보: 『한국지역경제연구』제7권 제1호, 119~144쪽, 전체 26쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.06.30

국문 초록

본 연구의 목적은 소매점인 대형마트의 효율성 평가를 객관적인 양적평가와 주관적인 질적평가를 통합하여 실시하는데 있다. 양적평가를 위해서는 동질성을 갖는 다수 DMU간의 상대적 효율성 평가 방법인 자료포락분석(Data Envelopment Analysis : DEA)을 활용하였다. 서울특별시 및 6대 광역시 소재 S사의 대형마트 33개 점포를 대상으로 DEA 모형을 활용한 CCR분석과 참조집단 분석을 통해 비효율의 원인과 효율성 개선에 대한 정보를 제공하였다. 아울러 투입변수에는 기업 내부요인뿐만 아니라 인구수, 가구소득 등과 같은 외부 환경요인을 포함하여 효율성평가의 객관성을 제고하였다. 한편, 질적평가는 점포를 이용하는 소비자 1,650명을 대상으로 서비스 만족도에 대해 설문조사를 통해 자료를 수집하여 분석에 이용하였다. 자료분석은 DEA 분석 및 다양한 통계적 분석을 실행하였다. 연구결과 첫째, 외부환경요인을 반영하는 것이(모형 2) 반영하지 않는 경우(모형 1)보다 기술효율성이 더 높음을 발견하였다. 둘째, 초효율성기법을 통해 효율적인 DMU 간의 순위를 결정하였다. 이는 각 점포의 성과평가에 유용한 정보로 활용할 수 있다. 셋째, 설문조사 결과와 DEA 분석결과의 비교분석을 통해 각 점포의 미래위험에 대한 대안을 찾을 수 있었다.

영문 초록

The purpose of this study is to conduct the efficiency evaluation of large-scale discount stores by using both the objective quantitative and qualitative evaluation methods. The quantitative evaluation uses data envelopment analysis (DEA), which evaluates the relative efficiencies of numerous decision making units (DMUs). By CCR analysis using the DEA model and focus group analysis, we studied 33 of S company's Discount Stores in Seoul and 6 regions to find causes of inefficiency and suggest ways to improve efficiency. The input variables included not only internal corporate factors, but also external items such as population and household income, which improved the objectivity of the evaluation. Meanwhile, for the qualitative evaluation, 1,650 consumers, using the 33 Discount Stores, were surveyed for service satisfaction, and this survey data was used for analysis. Data was analyzed by means of DEA analysis and various statistical analyses. The results showed that, first, the technical efficiency was higher when external environmental factors were reflected (model 2) than otherwise (model 1). Second, the super-efficiency method was used to determine the ranking of DMUs. This information can be used for evaluation of the performance of individual Discount Stores. Third, a comparison of the result of the survey and the result of DEA analysis made it possible to find countermeasures to the future risks of individual Discount Stores.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. DEA 모형 및 선행연구

Ⅲ. 분석모형의 설계

Ⅳ. 실증분석

Ⅴ. 결론

키워드

자료포락분석(DEA) 의사결정단위(DMU) 효율성 만족도 data envelopment analysis (DEA) decision making unit (DMU) efficiency satisfaction