고수익 에어비앤비 분류 모델

• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이석빈 김세희 김현주
• 간행물 정보: 『한국자료분석학회 학술대회자료집』2023년 동계학술대회 발표집, 243~246쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

에어비앤비는 유휴 공간의 호스트(임대인)와 게스트(임차인)를 P2P 방식으로 연결해 주는 공 유경제 플랫폼이다. 에어비앤비를 통해서 호스트는 기간에 덜 구애 받으며 임대 수익을 추구할 수 있고, 게스트는 가격 절감의 효과를 누리며 선택할 수 있는 숙소가 다양해진다. 이러한 에어 비앤비의 장점은 관광객, 워킹 홀리데이 노동자가 많은 서호주 지역에도 유익할 것으로 예상되 나 이에 대한 선행 연구가 많지 않고 가격도 높다. 서호주 지역의 에어비앤비 시장이 더욱 활성 화되기 위해서는 새로 진입하는 호스트들의 에어비앤비 수익성이 보장되어야 한다. 이에 본 연 구에서는 고수익, 저수익을 분류하는 모델을 만드는 것을 연구 목표로 한다. 이를 통해 신규 호 스트들은 진입 전 자신의 에어비앤비 수익성을 예측하고 고수익 에어비앤비가 되는데 필요한 항 목을 고려하여 진입 전략을 설계할 수 있다. 사용된 분류 모델로는 로지스틱 회귀모형, 판별분 석, 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하였으며 성능을 비교한 결과 랜덤 포레스트 모델이 가장 성 능이 좋은 모델이었다. 또한 고수익, 저수익을 분류하는 가장 중요한 요소는 예약 가능 여부와 관련된 ‘booking’ 변수였다.

키워드

에어비앤비 서호주 고수익 분류기 알고리즘