IoT 엣지디바이스를 이용한 경량화 클라우드 컴퓨팅환경 구축 및 검증

• 영문명: Construction and Verification of a Lightweight Cloud Computing Environment Using IoT Edge Devices
• 발행기관: 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회)
• 저자명: 방수준(Su-Jun Bang) 이응혁(Eunghyuk Lee)
• 간행물 정보: 『산업기술연구논문지』제28권 4호, 101~108쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구에서는 사물인터넷을 기반으로 다양한 센서 데이터를 수집하고 통신하기 위한 엣지 디바이스를 활용한 클라우드 컴퓨팅 환경의 구축과 검증을 수행하였다. 연구결과로는 경량화 클라우드 인프라를 적용하여 디바이스 간 데이터 저장 및 처리를 최적화함으로써 리소스 사용 효율성을 향상시키고 지연시간을 최소화하는 효과를 입증하였다. 주요 기술적인 측면에서는, 첫째로 IoT 장치 간의 상호 연동 및 통신 프로토콜의 추상화를 통해 표준화된 데이터 교환을 이루어 내었다. 둘째로, 디바이스의 확장성 및 유연성을 향상시키기 위한 소프트웨어 기술의 적용을 통해 확장 가능하면서도 다양한 디바이스에 대응할 수 있는 시스템을 구축하였다. 세 번째로는 데이터 동기화를 통해 실시간데이터 업데이트를 보장하며, 이를 통해 사용자에게 정확하고 신속한 정보를 제공하였다. 마지막으로 API 기반의 사용자 인터페이스를 개발하여 직관적이고 효율적인 대쉬보드를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시켰다.

영문 초록

This study validated a cloud computing environment using edge devices for Internet of Things (IoT) sensor data collection and communication. Lightweight cloud infrastructure enhanced resource efficiency, minimized latency, and optimized data storage and processing. Technical achievements encompass standardized data exchange, improved device scalability and flexibility through software technologies, real-time data updates via synchronization, and the creation of an API-based user interface for an intuitive dashboard. The study substantiates the efficient establishment and validation of a cloud computing environment using edge devices, providing practical solutions for IoT data management and processing.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 엣지컴퓨팅(Edge computing) 기술 현황 분석

Ⅲ. 엣지디바이스 응용계층 프로토콜

Ⅳ. 엣지 컴퓨팅환경 구축 및 검증

Ⅴ. 결 론

ACKNOWLEDGEMENTS

참고문헌

키워드

엣지디바이스 클라우드컴퓨팅 사물인터넷 Edge Devices Cloud Computing Internet of Things API MQTT