문항반응이론에서 문항모수 추정 알고리즘을 위한 C언어 코드 구현에 대한 연구

• 영문명: A Study on Implementation of C Language Codes for Estimation of Parameters in the Item Response Theory
• 발행기관: 한국인간과자연학회
• 저자명: 한창호
• 간행물 정보: 『인간과자연』제4권 제1호, 315~329쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

본 논문의 목적은 문항반응이론(Item response therory: IRT) 에서 각 문항별 문항특성곡선 (Item characteristics curve: ICC)을 이용하여 문항 모수를 추정하는 알고리즘을 C언어로 구현하는 방법을 제시하고, 또한 동일한 알고리즘으로 작성된 기존에 개발된 BayesiAn 프로그램과 비교해 보고 차이점을 살펴보는 것이다. 실험을 하기 위해 실제 모의시험 데이터를 가지고 각 프로그램에 입력을 하였고, 모수 추정 결과를 기존 BayesiAn 프로그램과 비교하여 오차를 나타내어 유의미한 유사성을 제시하였으며, 분항반응이론의 모수추정 알고리즘을 C언어로 작성한 코드를 제시하였다. 동일한 알고리즘이라도 작성한 프로그램 코드에 따라 결과가 다르게 나타나는 것을 알 수 있다. 활용방안으로는 IRT의 모수 추정하는 알고리즘을 구현하는 프로그램 방법을 살펴볼 수 있어 추가 상용 프로그램 개발이다 다른 운영체제 플랫폼에도 사용할 수 있는 프로그램 개발에 도움이 될 수 있을 것으로 생각 된다. 차후, 초기값에 따라 결과가 달라지는 현상과 추정치를 구하는 방법에 대한 코드개발에 있어서 좀 더 연구가 필요하다.

영문 초록

The purpose of this paper is to implement the estimation algorithms of the item parameters in C language by using the item characteristics curve (ICC) for each item in the item response theory (IRT). As a conclusion of the study, experiments were tested with student’s exam scores, and showed difference errors between IRTC and BayesiAn program. Thus it showed the reliability of the system result by simulating a practical use possibility. The proposed c code can be thought as an alternative to be helpful for the development of additional programs on a web platform also. Further reseach is needed about the initial problem which is that eventually the error occurs depending on the initial value and the code implement problem on how to get an estimating parameters using other algorithms.

목차

1. 서론

2. 문항특성곡선 (ICC) 모수 추정 알고리즘

3. BayesiAn과 IRTC의 비교 검증

4. 결론

키워드

문항반응이론 문항특성곡선 변별도 난이도 최대우도추정 IRT ICC discrimination difficulty MLE