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학술논문

계절 ARIMA모형 적용을 통한 김해국제공항 여객 수요예측

이용수 250

영문명
Forecasting Demand for Passenger of Gimhae International Airport using SARIMA Model
발행기관
대한관광경영학회
저자명
이지영 양위주
간행물 정보
『관광연구』제38권 제2호, 1~12쪽, 전체 12쪽
주제분류
사회과학 > 관광학
파일형태
PDF
발행일자
2023.03.30
4,240

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 SARIMA모형을 이용하여 김해국제공항의 여객수요를 예측하고, 이를 통해 항공산업에 정책적, 실무적 시사점을 제공하고자 하였다. 본 연구목적을 수행하기 위해 국가통계포털 통계청에서 김해국제공항 월별 여객 데이터를 수집하였다. 계절성이 뚜렷한 시계열 데이터에 적합한 모형인 SARIMA모형을 이용하여 ARIMA(1,1,2)(0,1,0)[12]를 가장 적합한 모형으로 선정하였다. 모형의 정확성 검증을 위해 MAPE를 확인한 결과, 0%≤ MAPE ≺10% 사이의 값으로 나타나 김해국제공항 여객수요를 예측하기 위한 ARIMA(1,1,2)(0,1,0)[12] 모형은 매우 신뢰할 수 있다. 분석결과 예측 기간인 2030년 12월까지 시간이 흐름에 따라 김해국제공항 여객수요는 증가하는 추세임으로 나타났다. 2023년 전년 대비 13.2% 증가를 시작으로 2030년까지 지속적으로 증가할 것으로 보인다. 코로나-19가 종식되고, 특별한 이벤트가 없다는 가정하에 회복 추이만 놓고 살펴본다면 김해공항 여객수요는 2030년까지 꾸준히 증가할 것이다. 2030 월드 엑스포가 부산에서 개최 가능성이 거론되고 있는 현시점에서 본 연구의 결과는 가덕도신공항 건설 조기 착공 및 김해공항 확장에 대한 필요성을 제기할 수 있을 것으로 사료된다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 김해국제공항의 시설 보완 및 확충, 가덕도신공항 조기 건설, 국내 항공산업의 영업 및 사업 계획을 하는데 기초적인 자료가 되고자 한다. 또한 항공산업의 수요예측에 대한 필요성과 중요성을 인식할 수 있는 계기를 마련할 것으로 사료된다.

영문 초록

This study attempted to forecast the passenger demand of Gimhae International Airport using the SARIMA model and provide policy and practical implications for the aviation industry through this. In order to carry out the purpose of this study, monthly passenger data at Gimhae International Airport were collected by the National Statistical Portal Statistics Office. ARIMA (1,1,2) (0,1,0) [12] was selected as the most suitable model using the SARIMA model, which is suitable for time series data with clear seasonality. As a result of checking the MAPE to verify the accuracy of the model, the ARIMA (1,1,2) (0,1,0)[12] model for forecasting passenger demand at Gimhae International Airport is very reliable. As a result of the analysis, it can be seen that the demand for passengers at Gimhae International Airport is increasing over time until December 2030, the forecast period. Starting with a 13.2% increase from the previous year in 2023, it is expected to continue to increase until 2030. Assuming that COVID-19 is over and there are no special events, the demand for passengers at Gimhae International Airport will steadily increase by 2030. At a time when the possibility of the 2030 World Expo being held in Busan is being discussed, the results of this study are believed to raise the need for early construction of the new Gadeokdo Airport and expansion of Gimhae Airport. Based on the results of this study, we intend to serve as basic data for supplementing and expanding facilities at Gimhae International Airport, early construction of Gadeokdo New Airport, and business and business planning of the domestic aviation industry. It is also expected to provide an opportunity to recognize the necessity and importance of forecasting demand in the aviation industry.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구설계
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 결론
참고 문헌

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이지영,양위주. (2023).계절 ARIMA모형 적용을 통한 김해국제공항 여객 수요예측. 관광연구, 38 (2), 1-12

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이지영,양위주. "계절 ARIMA모형 적용을 통한 김해국제공항 여객 수요예측." 관광연구, 38.2(2023): 1-12

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