<인공지능 수학> 교과서의 예측 및 최적화 내용 분석

• 영문명: An Analysis of the Textbook: Focusing on Forecast and Optimization
• 발행기관: 대한수학교육학회
• 저자명: 구나영(Nayoung Ku) 최인용(Inyong Choi)
• 간행물 정보: 『수학교육학연구』제32권 2호, 125~147쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.05.31

국문 초록

지능정보기술의 비약적인 발전에 맞추어 2015 개정 수학과 교육과정에서는 <인공지능 수학>이 신설되었으며 새로 개발된교육과정과 교과서에 대한 검토가 요구된다. 본 연구는 인공지능의 핵심 원리를 다루고 있는 예측과 최적화에 관한 교육과정을기초로 교과서가 어떻게 구현되었는지를 확인하고, 차기 교육과정이나 교과서 개발에 대한 시사점을 얻는 것을 목적으로 한다. 5종의 <인공지능 수학> 교과서를 분석 대상으로 하며, 교육과정 문서와 시안 개발 연구 보고서를 기초로 예측과 최적화에 관한3가지 성취기준에 대해 재구성 성취기준과 재구성 유의사항을 도출하여 분석틀을 마련한다. 각 성취기준에 대한 분석 결과를제시하고, 차기 교육과정 및 교과서 개발을 위한 시사점을 제안한다.

영문 초록

The purpose of this study is to analyze the textbook focusing on forecast and optimization. The topic of forecast and optimization addresses the core principles of artificial intelligence. The analytical framework in the study was developed by deriving reconstructed achievement standards and teaching and learning guidelines from three achievement standards about forecast and optimization. Moreover, five types of textbooks were analyzed. The results have several implications for developing a revised curriculum and textbook.

키워드

인공지능 수학 교과서 분석 예측 최적화 artificial intelligence mathematics textbook analysis forecast optimization